Werkbemonstering: betekenis en beperkingen (met berekening)

Na het lezen van dit artikel leert u over: - 1. Betekenis van werkbemonstering 2. Definitie van werkbemonstering 3. Theorie 4. Procedure 5. Toepassingen 6. Voordelen 7. Beperkingen.

Betekenis van werkbemonstering:

Werkbemonstering is een statistisch gebaseerde techniek die wordt gebruikt voor het analyseren van werkprestaties en machinegebruik door directe observatie, maar zonder een stopwatch. Dus werkbemonstering is een andere nuttige techniek van werkstudie.

Deze techniek is met name handig om te schatten welk deel van de vertragingen of ledigheid optreedt in een onderneming / fabriek en hieraan de oorzaak toe te schrijven, zoals stroomuitval / invoervertragingen, machinereiniging, machine-uitval en mankracht van de mankracht of met andere woorden, schatting van aandeel van tijd besteed door een leidinggevende bij het bijwonen van vergaderingen, telefoneren of lezen etc.

De stopwatch-techniek voor tijdsinschatting is zeer tijdrovend en daarom niet haalbaar.

Werkbemonstering is een techniek voor het vaststellen van standaardtijden van activiteiten. Deze methode, ook wel activiteitsbemonstering genoemd, werd bedacht door LHC Tippet in 1934. Deze techniek is meer geschikt voor het analyseren van groepsactiviteiten en repetitieve activiteiten die langer duren.

Als een bepaald individu meer dan één activiteit uitvoert, kan de tijdstandaard voor elke activiteit met behulp van deze methode worden berekend. Op een drukpers bijvoorbeeld, zal een enkele operator / werknemer bezig zijn met samenstellen, proeflezen, afdrukken enz. De tijdnormen voor al deze activiteiten kunnen worden bepaald met behulp van de werkbemonsteringsmethode.

De methode van werkbemonstering bestaat uit het willekeurig nemen van een groot aantal ogenblikkelijke waarnemingen in plaats van continu observaties te nemen, zoals bij verschillende productieonderzoeken / onderzoeken. Deze methode is een samplingtechniek en hangt af van de waarschijnlijkheidswetten.

Een steekproef willekeurig genomen uit een grote populatie geeft een goede schatting van de verdeling van de populatie omdat deze meestal dezelfde verdeling heeft als de populatie.

Enkele voorbeelden zijn als volgt:

(1) Een beslissing met betrekking tot het koken van rijst wordt genomen door een monster rijst uit een kook- / kookpot te nemen en tussen de vingers te drukken.

(2) Een beslissing over de kwaliteit van de te kopen tarwebuid wordt genomen door een monster van tarwe uit een zak te onderzoeken.

Vandaar dat werkbemonstering een techniek is om de percentages van een bepaalde activiteit (een groep van processen, machines of werknemers) te bepalen met behulp van statistische bemonstering en willekeurige waarnemingen. Wanneer de steekproefomvang groot genoeg is en er inderdaad willekeurige waarnemingen worden gedaan, is de kans heel groot dat de waarnemingen de werkelijke situatie plus minus een zekere foutenmarge weergeven.

Definitie van werkbemonstering:

"Werkbemonstering is een methode waarbij een groot aantal ogenblikkelijke waarnemingen worden gedaan op willekeurige tijdsintervallen gedurende een tijdsperiode of een groep van machines, werknemers of processen / bewerkingen. Elke observatie registreert wat er op dat moment gebeurt en het percentage waarnemingen dat is vastgelegd voor een bepaalde activiteit of vertraging / ledigheid is een maat voor het percentage van de tijd gedurende welke die activiteit of vertraging / niets doen optreedt ".

Werkbemonstering heeft een lange en indrukwekkende lijst van toepassingen, maar ze vallen allemaal in een van de volgende drie categorieën:

(i) Werkbemonstering kan worden gebruikt als een verhoudingsstudie van werk- en rusttijden.

(ii) Het kan worden gebruikt als een prestatiebemonsteringsstudie waarin het werk en de ledigheid van werktijden worden gemeten en een prestatie-index wordt opgesteld.

(iii) Als kan worden gebruikt als een werkmeettechniek.

Theorie van Work Sampling:

Het geeft aan dat het percentage waarnemingen dat is geregistreerd bij een bewerking / proces in een willekeurige staat een betrouwbare schatting is van het percentage van de tijd dat de bewerking / het proces zich in die staat bevindt, op voorwaarde dat "voldoende aantal waarnemingen willekeurig worden gedaan".

Opgemerkt moet worden dat hier bijzondere nadruk moet worden gelegd op de woorden "willekeurig" en "voldoende aantal waarnemingen". In deze techniek kan een fout optreden, maar de omvang van de fout neemt meestal af als het aantal samples toeneemt.

Werkbemonstering is een steekproefmethode en hangt af van de waarschijnlijkheidswetten. Een steekproef willekeurig genomen uit een grote populatie geeft een goede schatting van de verdeling van de populatie. Laten we, om het duidelijker te maken, het volgende voorbeeld bekijken.

Een werknemer die tijdens zijn diensttijd aan het werk is, doet de taak die aan hem is toegewezen of blijft inactief om de een of andere reden. De volgende tabel laat zien dat van de totaal 50 waarnemingen er 45 werkobservaties en vijf niet-waargenomen waarnemingen waren.

Deze tabel geeft de werktijd en de niet-actieve tijd aan.

In dit voorbeeld zou het percentage inactieve tijd -5 / 50x 100 = 10% zijn

De werktijd zou x 100 = 90% zijn

Dit onderzoek is voor één werknemer voor een verschuiving van 8 uur per dag en geeft aan dat de operator 10 of 48 minuten niet actief was in een dienst van 8 uur (480 minuten) terwijl hij 90% of 432 minuten in één dienst werkte.

Vertrouwensniveaus:

Het resultaat dat door de werkbemonsteringstechniek wordt verkregen, verschilt aanzienlijk van de resultaten die daadwerkelijk worden behaald door continue registratie van de tijd. De nauwkeurigheid van het resultaat hangt af van het aantal of de waarnemingen en de limieten van het betrouwbaarheidsniveau, omdat de gebruikte monsternameprocedure een bepaalde mate van fouten met zich meebrengt. Het is dus belangrijk om te beslissen welk niveau van vertrouwen gewenst is in de uiteindelijke resultaten van "Work Sampling".

Tijdens een onderzoek, als we het aantal waarnemingen aanzienlijk verhogen en bij elke waarneming het aantal activiteiten groot is, kunnen we een vloeiendere curve verkrijgen, de normale verdelingskromme genoemd, zoals weergegeven in figuur 18.12.

Het meest voorkomende betrouwbaarheidsniveau is 95%. Het gebied onder de curve bij 2 sigma of twee standaarddeviaties is 95, 45%, dat is afgerond en geeft 95%.

Dit geeft aan dat de kans 95% is van de tijd dat de willekeurige observaties waar zijn of het feit vertegenwoordigen en 5% van de tijd is onwaar of niet. In de meeste gevallen wordt een nauwkeurigheid van 5% als voldoende beschouwd. Dit wordt meestal de standaardpercentagefout genoemd.

Bepaling monstergrootte. Om een ​​gewenst nauwkeurigheidsniveau te verkrijgen, moet een analist voldoende aantal waarnemingen verrichten.

De volgende formule kan worden gebruikt om het vereiste aantal waarnemingen te vinden om de gewenste nauwkeurigheid te bereiken:

Foutgrens = Sp = x √p (1-p) / N

Waar x = 1. 2 of 3 voor een betrouwbaarheidsniveau van respectievelijk 68%, 95% en 99% of één sigma, twee sigma drie sigma betrouwbaarheidsniveaus.

S = gewenste relatieve nauwkeurigheid.

P = Percentage van een activiteit of vertraging uitgedrukt in decimaal, bijv. 10% = 0, 10

N = steekproefomvang of totaal aantal willekeurige waarnemingen.

Voorbeeld 1:

Stel een betrouwbaarheidsniveau van 95% en gewenste relatieve nauwkeurigheid van ± 5%. Bepaal het aantal observaties dat vereist is voor het onderzoek. De werkbemonsteringsmethode moet worden gebruikt om het gebruik van een groep boormachines te bepalen. De voorbereidende studie geeft aan dat de machines voor ongeveer 60% van de tijd worden gebruikt.

Voorbeeld 2:

Er is een werkbemonsteringonderzoek uitgevoerd om de tijd te schatten waarvoor de werknemers in de fabriek niet actief zijn.

In totaal zijn 720 waarnemingen gedaan over de werknemers. In 45 waarnemingen werden de arbeiders inactief gevonden. Als het betrouwbaarheidsniveau 95% is, bepaal dan de absolute nauwkeurigheid van de huidige schatting van het deel van de tijd die wordt verbruikt door het nietsdoen.

Oplossing:

Hier

Totaal aantal van waarnemingen N = 120

P = aandeel van de niet-actieve tijd = 45/720 = 0, 0625

Werkwijze werkbemonstering:

De procedure voor het uitvoeren van een werkbemonsteringonderzoek is afhankelijk van het type toepassing. Zoveel mogelijk zullen verschillende methoden worden toegepast voor het maken van observaties. Een analyse van de gegevens zal worden uitgevoerd om het geval te passen.

Maar de volgende algemene procedure is van toepassing in elk onderzoek:

(1) Definieer het probleem:

Vermeld de belangrijkste doelstellingen of het doel van het onderzoek duidelijk. Dit omvat altijd de gedetailleerde beschrijving van elk element van het werk. De analist moet expliciet weten wat de verschillende toestanden van de activiteit van de operator zijn die moeten worden nageleefd. Soms is het nodig om de bediener te observeren als werkend of niet-actief.

(2) Ontwerp een grafiek voor het opnemen van informatie.

(3) Maak een pilootstudie, dwz ............ voorlopige waarneming.

(4) Bereken vanaf de voorlopige waarnemingen het vertragingspercentage p.

(5) Bepaal de nauwkeurigheid en het betrouwbaarheidsniveau dat voor het onderzoek is gewenst.

(6) Verkrijgen van de goedkeuring van de uitvoerder van de betreffende afdeling of afdelingshoofd waarin moet worden gestudeerd. Zorg voor de medewerking van de te bestuderen werknemers / exploitanten en begrijp ook het doel / doel van de studie.

(7) Bereken het aantal waarnemingen dat vereist is voor een gekozen niveau van vertrouwen en nauwkeurigheid. Omdat werkbemonstering een statistische bemonsteringsprocedure is en de verkregen schatting meer en meer realistisch wordt naarmate de steekproefomvang toeneemt.

Meer observaties zullen het onderzoek dus nauwkeuriger maken. Met deze toename van het aantal waarnemingen zouden de kosten en de tijd van de studie toenemen. Het aantal te nemen waarnemingen wordt dus bepaald in het licht van de vereiste precisie en vertrouwen.

(8) Bepaal het aantal benodigde waarnemers. Selecteer en instrueer deze mensen.

(9) Bepaal het aantal dagen / verschuivingen vereist voor het onderzoek.

(10) Plan het tijdschema van waarnemingen zoals tijd om te nemen en de route die de waarnemer moet volgen.

(11) Ga verder met het nemen van steekproeven van observaties in de grafiek (registratieblad) met aantekeningen van ongebruikelijke punten.

(12) Analyse van de gegevens en presentatie van de resultaten. De werkbemonsteringsgegevens worden tijdens het onderzoek geanalyseerd om te controleren of de zaken volgens plan verlopen of niet. De gegevens worden meestal aan het einde van elke dag samengevat.

Dit geeft de trend voor het werk van de volgende dag en geeft informatie over precisie verkregen in de studie tot nu toe en hoeveel meer nodig is. Aan het einde van de studie wordt de uiteindelijke analyse uitgevoerd en worden de vereiste resultaten gepresenteerd. Deze zouden ofwel verhoudingsvertraging, prestatiestudie of werkmeting kunnen verschaffen.

Toepassingen / gebruik van werkbemonstering:

Werkbemonstering is een zeer nuttige methode om verschillende problemen op te lossen in verschillende soorten activiteiten waarbij groepen van machines, processen of mensen betrokken zijn. Met de uitbreiding en groei van industriële installaties / ondernemingen is het voor leidinggevenden / managers steeds moeilijker geworden om informatie en feiten te verzamelen over wat er in hun productiesecties gebeurt.

Werkbemonstering is handig en kan worden toegepast wanneer:

(1) Werk van teams moet worden onderzocht / bestudeerd.

(2) Er is een duidelijk onderscheid tussen de werktijd en de niet-actieve tijd.

(3) Om vertragingsgebieden aan te geven.

(4) Onderzoek en lokalisatie van onderbenutting van gebieden.

(5) Voor het vaststellen van algemene prestatieniveaus.

(6) Voor bepaling van machinegebruik.

(7) Bij het bepalen van de taakverdeling tussen een groep werknemers.

(8) In de studie van de aard, oorzaken en mate van interferentie met effectieve uitvoering van een project.

(9) Ten behoeve van kostenbeheersing en boekhouding.

(10) Toewijzingen in te schatten voor onvermijdelijke vertraging.

(11) In bewerkingen met betrekking tot woningbouw en expeditie tot vastlopen van pinnen, zodat veranderingen in de lay-out of methode kunnen worden vastgesteld waardoor vertragingen worden verminderd.

(12) Het heeft de voorkeur wanneer de kosten van het gebruik van andere werkmeettechnieken voor het timen van een baan meer lijken te bedragen.

Voordelen van Work Sampling:

(1) Het is een goedkopere techniek dan tijdstudie en productiestudie.

(2) Slechts één analist kan onderzoek naar werkbemonstering van vele activiteiten uitvoeren.

(3) Waarnemers vereisen niet veel opleiding.

(4) Het is nuttiger in niet-repetitieve en indirecte banen.

(5) Veel operaties of activiteiten die onpraktisch of kostbaar zijn om te meten aan de hand van tijdstudie, kunnen eenvoudig worden gemeten door werkbemonstering.

(6) Waarnemingen kunnen worden gedaan over een periode van dagen of weken, waardoor de verandering van dag tot dag of week tot week variaties worden verminderd.

(7) Waarnemingen worden gedaan met willekeurige tussenpozen die de gebruikelijke routine van de werker weergeven in vergelijking met continue waarnemingen van een werknemer gedurende een lange tijd in tijdstudie die zijn gebruikelijke routine niet kan onthullen (zich ervan bewust zijnde dat hij wordt geobserveerd).

(8) De werkbemonstering kan op elk moment worden onderbroken zonder de resultaten te beïnvloeden.

(9) Het onderzoek kan worden uitgevoerd met een vooraf toegewezen mate van betrouwbaarheid.

(10) Het onderzoek is minder vermoeiend en minder vervelend.

(11) Het is minder tijdrovend.

(12) Aangezien het onderzoek over een aantal dagen is gespreid, is het waarschijnlijk representatiever en wordt het minder beïnvloed door dagelijkse schommelingen.

Beperkingen van werkbemonstering:

(1) In vergelijking met tijdstudies is de statistische benadering van werkbemonsteringsonderzoek moeilijk te begrijpen voor de werknemer.

(2) De operators begrijpen mogelijk niet de waarde van de steekproefomvang en -nauwkeurigheid enz.

(3) Het is niet economisch voor de studie van banen van korte duur of exploitanten en machines, verspreid of verspreid over een groot gebied.

(4) De werknemer kan zijn werkpatronen veranderen bij het zien van de werkbemonsteringswaarnemer en proberen er productiever uit te zien, resulterende in onjuiste informatie die zinloos is.