Gebruik van maximale positieve deviatiemethode in gewascombinatie

Als we kijken naar de inherente zwakte van Weaver's methode die meestal alle of de meeste gewassen in de serie omvat waardoor de resulterende combinatie over het algemeen wordt gegeneraliseerd, ontwikkelde Rafiullah (1956) een nieuwe afwijkingsmethode in zijn werk. Nieuwe aanpak van de functionele classificatie van steden .

De techniek bedacht door Rafiullah kan als volgt worden uitgedrukt:

waar d de afwijking is, is Dp het positieve verschil en is Dn het negatieve verschil van de mediaanwaarde van de theoretische curvewaarde van de combinatie, en is N het aantal functies (gewassen) in de combinatie.

Omdat het de relatieve rangorde is van de waarde van deviatie die nodig is, kan het ondertoteken worden genegeerd om arbeidsintensieve berekeningen te besparen en kan de formule in de volgende vorm worden gebruikt:

Om de maximale positieve deviatiemethode van Rafiullah te illustreren, kan een illustratie worden gegeven van het Basti-district van Uttar Pradesh, waarin rijst 54%, tarwe 23%, gerst 9% en suikerriet 5% van het totale bebouwde gebied inneemt.

In de maximale positieve afwijkingsmethode worden, in tegenstelling tot de standaardafwijkingsmethode, de verschillen in werkelijke waarden berekend uit de middelste waarde van de theoretische standaard en dus geeft deze methode ook de gewenste kritische combinatie. Een toepassing van de maximale positieve deviatiemethode op de landbouwgegevens van Uttar Pradesh resulteert in de herkenning van een combinatie van 6 gewassen. De combinaties zijn afgebeeld in figuur 7.7.

Een vergelijking van figuur 7.5 en figuur 7.7 laat zien dat de laatste identiek is in 16 districten, lager in 32 districten en hoger in vier districten. Met andere woorden, de maximale positieve afwijkingsmethode omvat een kleiner aantal gewassen in combinatie en vermijdt zo de opname van niet-significante gewassen uit de combinatie.

De statistische techniek die wordt aanbevolen door Raffiullah is nauwkeuriger, objectiever en wetenschappelijk, en daarom heel populair voor de afbakening van gewascombinatiegebieden. Deze techniek heeft het vermogen om de sterk gediversifieerde bijsnijdstructuren aan te kunnen. Over het algemeen vormen de gewascombinaties afgebakend op basis van statistische technieken een goede basis voor planning en ontwikkeling van de landbouw.