Methoden voor afbakening van gewascombinatiegebieden

De studie van gewascombinatiegebieden vormt een belangrijk aspect van de landbouwgeografie omdat het een goede basis biedt voor regionalisering van de landbouw. De gewassen worden over het algemeen in combinaties gekweekt en het komt zelden voor dat een bepaald gewas in een gegeven gebied op een bepaald tijdstip een positie inneemt van totale isolatie van andere gewassen.

De distributiekaarten van individuele gewassen zijn interessant en nuttig voor planners, maar het is nog belangrijker om de geïntegreerde assemblage van de verschillende gewassen te bekijken die in een gebiedseenheid worden gekweekt.

Bijvoorbeeld, de afbakening van India in het rijstgebied of het tarwegebied verklaart niet het landbouwkundig significante feit dat heel vaak het tarwegebied ook een rijstoogst heeft en vice versa, of tarwe wordt vaak verbouwd met gram, gerst, mosterd, linze, erwten en koolzaad.

Voor een uitgebreid en duidelijk begrip van het landbouwmozaïek van een agroklimatische regio en voor de planning en ontwikkeling van zijn landbouw, is een systematische studie van gewascombinaties van groot belang.

In de afgelopen jaren heeft het concept van gewascombinatie de aandacht getrokken van geografen en planners van landbouwgrondgebruik. De tot nu toe verrichte studies op dit gebied variëren in benadering van actueel tot regionaal en variëren in omvang van kleine gebieden van kleine politieke eenheden tot het hele land.

De verschillende methoden die worden toegepast in de afbakening van combinaties van gewascombinaties, kunnen worden samengevat in minder dan twee rubrieken:

(i) De eerste methode voor het afbakenen van gewascombinatiegebieden is de willekeurige keuzemethode, bijvoorbeeld alleen het eerste gewas, alleen de eerste twee gewassen of de eerste drie gewassen, enz. De gewascombinaties die zijn afgebakend op een willekeurige wijze van keuze, zijn echter, niet rationeel en objectief omdat door arbitrage toe te passen de rest van de gewassen die in het gebied worden geteeld irrationeel worden uitgesloten zonder rekening te houden met hun gewichtspercentagetijd in het totale bijgesneden gebied.

(ii) De tweede methode is ontwikkeld in termen van variabelen op basis van bepaalde verschillen die relatief en niet absoluut zijn. Deze methode is gebaseerd op een statistische benadering en is nauwkeuriger, betrouwbaarder en wetenschappelijker omdat deze een betere objectieve groepering van gewassen in een regio biedt. De statistische technieken over gewascombinaties zijn van tijd tot tijd aangepast door de geografen.

De willekeurige keuzemethode en enkele van de kwantitatieve technieken die worden gebruikt in de afbakening van gewascombinaties zijn geïllustreerd door de staat Uttar Pradesh als studiegebied te nemen.

In Uttar Pradesh is de teelt van gewassen de dominante economische activiteit. Van het totale rapporteringsgebied van ongeveer 29, 6 miljoen hectare vertegenwoordigt ongeveer 17, 4 miljoen hectare het netto ingezaaide areaal, dat wil zeggen ongeveer 60 procent in vergelijking met 47 procent voor heel India. In volgorde van bestreken oppervlakte zijn de belangrijkste gewassen rijst, tarwe, gram, suikerriet, gerst, maïs, bajra en jowar.

Deze gewassen nemen ongeveer 96 procent van het netto uitgesneden gebied in beslag, maar vanwege hun dubbele oppervlakte vertegenwoordigt hun totale oppervlakte zelfs 80 procent van het bruto uitgesneden gebied. Gewassen die minder dan één procent van het bruto cultuurareaal bezetten, zijn niet meegenomen omdat ze een onbeduidend gebied innemen. De landbouwstatistieken hebben betrekking op de districtseenheid en zijn de gemiddelden van vijf jaar (1990-1995).

Zoals eerder beschreven, worden de eerste of eerste twee of eerste drie gewassen, die het grootste deel van het bruto uitgesneden land bezetten, geselecteerd op basis van hun areale sterkte, dat wil zeggen, oppervlakte bezet door elk van hen in een bepaald jaar.

Alleen eerste bijsnijden:

Bij deze methode kan het gewas met de eerste rangorde, dwz het gewas dat het hoogste percentage van het totale bijgesneden gebied in elk van de onderdeeleenheideenheden inneemt, worden gekozen, ongeacht het percentage dat het in het bruto bijgesneden gebied inneemt. Met behulp van deze methode is het verdelingspatroon van gewassen met een eerste rangorde uitgezet in Figuur 7.2. De districten die bezet zijn door de gewassen met de eerste rangorde worden gegeven in Tabel 7.1 en ze zijn gerangschikt in alfabetische volgorde.

Uit tabel 7.1 kan worden opgemaakt dat rijst en tarwe, die eerst in respectievelijk 28 en 26 districten staan, de belangrijkste gewassen in Uttar Pradesh zijn. Deze gewassen verdelen de staat in rijst- en tarwe-gebieden, de eerste domineert in de noordelijke en oostelijke districten en de laatste in de zuidelijke en westelijke districten van Uttar Pradesh (figuur 7.2). Gram staat eerst in Banda, Fatehpur, Jalaun en Hamirpur. In Uttar Pradesh, waar monocultuur niet voorkomt en landbouwers hun teeltpatronen over het algemeen diversifiëren, is er geen enkele reden om deze methode voor de afbakening van gewascombinaties goed te keuren, omdat dit helpt bij het vaststellen van de dominante gebieden van de eerste rangschikkingen.

Eerste twee gewassen:

Op basis van gewassen van de eerste en tweede ranglijst kunnen negen gewascombinaties worden herkend in Uttar Pradesh. Het resultaat en de gewascombinaties zijn uitgezet in Figuur 7.3.

De districten die door deze gewassen worden bezet, zijn weergegeven in tabel 7.2. Het laat zien dat rijst en tarwe in 26 van de 55 teeltgebieden van Uttar Pradesh in gewascombinatie terechtkomen, terwijl in de overige districten behalve Agra de aanwezigheid van rijst of tarwe vrij groot is in alle combinaties. Gram, gerst, maïs, bajra en suikerriet zijn de andere gewassen die de gewascombinaties vormen.

De afbakening van gewascombinatiegebieden op basis van de eerste twee gewassen is irrationeel omdat er 12 districten zijn in de staat waarin het geaccumuleerde percentage van de eerste twee gewassen zelfs minder is dan 50% van het bruto cropped gebied. De relatieve kracht van de eerste twee gewassen in deze 12 districten is: Etawah 40 procent, Manipuri en Rampur 41 procent elk, Bulandshahr en Shahjahanpur 46 procent elk en Unnao en Lakhimpur 47 en 49 procent respectievelijk.

Eerste drie gewassen:

Wanneer de eerste drie gewassen in beschouwing werden genomen, wordt het aantal gewascombinatiegebieden zo groot als elf. Deze gewasgebieden zijn uitgezet in figuur 7.4. De districten die door deze gewassen worden bezet, zijn weergegeven in tabel 7.3, waaruit blijkt dat rijst en tarwe de overheersende bestanddelen zijn in de eerste drie rangschikkingen van gewascombinaties, die 32 van de 55 meldingsdistricten beslaan. Andere gewassen die de combinaties binnenkomen, zijn suikerriet, gerst, gram, maïs en jowar. De methode van de eerste drie gewassen is ook onwetenschappelijk en irrationeel, omdat daarmee de rest van de gewassen wordt uitgesloten zonder rekening te houden met hun oppervlaktesterkte.

Kijkend naar de zwakke punten van de willekeurige keuzemethode, is het noodzakelijk om een ​​aantal standaard statistische technieken toe te passen voor een meer objectieve groepering van gewassen. Enkele van de kwantitatieve technieken die worden gebruikt voor het groeperen van gewassen zijn in de volgende paragrafen besproken.

Statistische regionale analyse:

Momenteel is er een explosie van gegevens. Statistieken en informatie worden verzameld op micro- en huishoudniveau in alle ontwikkelde en ontwikkelingslanden. Voor elk regionaliseringssysteem zijn dergelijke gegevens van immens belang. De uitvinding van computers heeft de verwerking mogelijk gemaakt van grote en complexe gegevens die zonder de hulp onuitvoerbaar zouden zijn geweest. Met behulp van geavanceerde computerapparaten is het mogelijk geworden om statistische analyses uit te voeren van de gegevens met betrekking tot verschillende variabelen om de patronen van complexe mozaïekverdelingen af ​​te bakenen.

Het gebruik van de computer voor het verwerken van gegevens is een tijdbesparend apparaat dat betrouwbare resultaten oplevert. Op het gebied van landbouwkundige geografie was Weaver (1954) de eerste die statistische technieken gebruikte om de gewascombinatie van het Midden-Westen (VS) vast te stellen.

In zijn poging om de landbouwgebieden in het Midden-Westen in de Verenigde Staten af ​​te bakenen, baseerde Weaver zijn analyse op areaalstatistieken. Weaver berekende het percentage van het totale geoogste akkerland bezet door elk gewas dat maar liefst 1 procent van het totale cultuurareaal bevatte in elk van de 1081 provincies die in zijn werk waren behandeld. Uitgezonderd enkele provincies zoals Houston en Minnesota, waarin de gewascombinatie gemakkelijk te achterhalen was, vertoonden andere provincies een complex en verward beeld van het percentage, bezet door verschillende gewassen.

Het was daarom noodzakelijk om een ​​"rigoureuze aanpak te ontwikkelen die een objectieve constante en precies herhaalbare procedure zou bieden en vergelijkbare resultaten zou opleveren voor verschillende jaren en plaatsen". In zijn werk berekende Weaver de afwijking van de werkelijke percentages van gewassen (die meer dan 1% van het cropped gebied innamen) voor alle mogelijke combinaties in de componentale eenheden tegen een theoretische standaard.

De theoretische curve voor de standaardmeting werd als volgt gebruikt:

Monocultuur = 100 procent van het totale geoogste gewas in één gewas.

2- Gewascombinatie = 50 procent in elk van de twee gewassen.

3- Gewascombinatie = 33, 3 procent in elk van de drie gewassen.

4- gewascombinatie = 25 procent in elk van de vier gewassen.

5- Gewascombinatie = 20 procent in elk levend gewas.

Combinatie 10 gewassen = 10 procent in elk van de 10 gewassen.

Voor de bepaling van de minimale afwijking werd de standaardafwijkingsmethode gebruikt:

waarbij d het verschil is tussen de werkelijke gewaspercentages in een bepaalde provincie (oppervlakte-eenheid) en het toepasselijke percentage in de theoretische curve en n het aantal gewassen in een gegeven combinatie.

Zoals Weaver zei, de relatieve, en niet de absolute waarde die significant is, werden vierkantswortels niet geëxtraheerd dus de gebruikte feitelijke formule was als volgt:

Om de techniek van de Wever te illustreren, kan een illustratie worden gegeven van het district Gorakhpur, waarin het procentuele aandeel van gewassen in het bebouwde gebied in een jaar als volgt was: rijst 48 procent, tarwe 23 procent, gerst 15 procent, suikerriet 6 procent en gram 5 procent.

monocultuur

De afwijking van de werkelijke percentages ten opzichte van de theoretische curve is de laagste waarde voor een combinatie van drie gewassen. Dit resultaat bepaalde de identiteit en het aantal gewassen in de basiscombinatie voor het district als RWB (rijst-tarwe-gerst).

De resulterende bijsnijdpatronen uitgezet in figuur 7.5 zijn aangrenzende gewascombinatiegebieden. Het probleem van kleine gewascombinatiegebieden werd opgelost door een symbool toe te voegen, bijvoorbeeld IIIA (tarwe-rijst-maïs), III-B (tarwe-rijst-bajra) enzovoort. De toepassing van Weaver's methode gaf 10 gewascombinatiegebieden aan Uttar Pradesh. De districten die in verschillende gewasassociaties vallen, zijn weergegeven in tabel 7.4.

Weaver's methode is op bewonderenswaardige wijze geaccepteerd en toegepast voor de afbakening van gewascombinatie en landbouwregionalisering, aangezien de toepassing ervan resulteert in een geschikte en nauwkeurige groepering van gewassen. De techniek geeft echter de meeste onhandelbare combinaties voor de eenheden met hoge gewasdiversificatie. Een dergelijk probleem van algemene gewascombinatie werd in 12 districten van Uttar Pradesh behaald. In vier van hen was de afname in de variantie geleidelijk (tabel 7.5), waarbij elk gewas dat maar 1 procent van het bruto geoogste gebied in beslag nam, in de combinatie werd opgenomen om de laagste variantie te produceren.

In de overige acht districten (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki en Kanpur) laat de waarde van de variantie geen geleidelijke daling zien. In deze districten neemt de variantie af tot een paar plaatsen van waar het groter wordt en neemt dan weer af om zelfs de eerdere afname te overtreffen.

Tabel 7.6 maakt het punt duidelijker. Het laat zien dat de variantie in Sultanpur afneemt tot 187 in de 4-gewassencombinatie en later stijgt naar 190 in 5-gewassencombinatie en daarom voortdurend daalt, zodat na het overschrijden van de waarde van de eerstgenoemde laag, de laagste variantie, dwz, 60 in 7-gewassen combinatie. Evenzo neemt in Shahjahanpur de variantie af tot 67 in een gewascombinatie, maar deze neemt toe als de combinatie van vier gewassen 74 is en vervolgens afneemt tot 66 in een gewascombinatie van 6.

Er is ook waargenomen dat de techniek van de minste afwijking of minimale standaarddeviatie van de abstracte theoretische combinatiewaarde niet werkt in de opsommingseenheden waar het werkelijke regionale aandeel van gewassen vrij dicht bij elkaar ligt. Naast het probleem van generalisatie in gewascombinatie, in de oppervlakte-eenheden met een hoge specialisatie, lijdt Weaver's methode ook onder de terugval van moeizame berekeningen. Tijdens het berekeningsproces kan elke fout in de rekenkunde, behalve de grove, mogelijk niet gemakkelijk worden gedetecteerd. De techniek van de wevers, toegepast op districtsniveau, voor de periode 1961-64 geeft tien gewascombinaties aan India die in figuur 7.6 zijn uitgezet.

Uit de vele benaderingen voor combinatiestudies is Weaver's methode die wordt gebruikt in gewascombinaties grotendeels toegepast door geografen. Sommigen hebben deze methode gevolgd bij het afbakenen van gewas- en veeteeltcombinaties (Scott, 1957; Bennett, 1961; Coppock, 1964) of industriële combinaties (Johnson en Teufner, 1968). Anderen hebben zijn zwakte getoond (Rafiullah, 1956; Hoag, 1969) of hebben geprobeerd het te presenteren en te gebruiken na geschikte aanpassingen (Doi, 1959, 1970; Thomas, T963; Ahmad en Siddiqui, 1967; Husain, 1976; Jasbir Singh, 1977). ).

Weaver's methode zoals gewijzigd door Doi wanneer toegepast door Siddiqui in de Deficiency Disease Combinations in Uttar Pradesh (1972) gaf meer realistische resultaten die kunnen worden verkregen met behulp van een tabel met kritische waarden in een korte tijd. Scott heeft wijzigingen aangebracht in de Weaver-methode en de gewijzigde techniek is toegepast op een onderzoek van zowel gewas- als veebestandcombinaties in Tasmanië.

Er werden wijzigingen aangebracht om de procedure nog objectiever, constanter en precies herhaalbaarder te maken, een ervan was om speciale gewassen op te nemen in de statistische definitie, en Scott's doel was om de resultaten te gebruiken om landbouwregio's te helpen. Hij merkte op dat "... een studie van het gewas- en veestapelpatroon in Tasmanië laat zien dat zowel de gegroepeerde combinaties als de gerangschikte combinaties relevant zijn, omdat het eerder de gerangschikte combinaties zijn dan de gegroepeerde combinaties die de belangrijkste gewasregio's definiëren en de gegroepeerde in plaats van de gerangschikte combinaties die de veehouderij definiëren. Dit vloeit voort uit het feit dat landbouwverenigingen in Tasmanië niet zo sterk zijn als de veestapelvereniging ".

Coppock (1964), met behulp van een aangepaste versie van Weaver's methode, produceerde niet alleen combinaties van gewassen en vee, maar ook combinaties van bedrijven in Engeland en Wales. Coppock hield rekening met rang bij het herkennen van de leidende gewassen. Zijn doel was niet alleen om de combinaties van gewassen en vee afzonderlijk te plotten, maar de groepering hiervan om de verspreiding te onthullen van soorten landbouwbedrijfbedrijven die gewoonlijk zowel gewassen als vee op één landbouwbedrijf omvatten.

Dit omvat de vergelijking van ongelijke eenheden, bijvoorbeeld vee met gewassen en aardappelen en granen. Voor het gelijkstellen van de verschillende ongelijke eenheid hield Coppock rekening met de feedvereisten. Grootvee-eenheden met enigszins variërende equivalenten worden tegenwoordig algemeen gebruikt in berekeningen van voedselbehoeften en landbouwintensiteit. De Weaver's techniek werd vervolgens aangepast door Doi (1959). Doi's techniek werd vroeger beschouwd als de eenvoudigste combinatieanalyse voorafgaand aan de toepassing van computerprogrammafaciliteiten.

De Doi-formule kan worden uitgedrukt als:

(Σ d 2 )

De combinatie met de laagste (Σd 2 ) is de gewascombinatie. In de techniek van Doi is het niet nodig om voor elke combinatie (Σd 2 ) te berekenen, maar de gewascombinatie wordt feitelijk vastgesteld door een tabel met één blad (tabel 7.7), die kritieke waarden vertegenwoordigt voor verschillende elementen in verschillende niveaus tegen het cumulatieve percentage elementen in hogere gelederen; want elementen van een agrarische geograaf zijn hoofdgewassen, vee of ondernemingen. Het gebruik van één bladentabel vereist alleen het optellen van werkelijke percentages onder verschillende gewassen in plaats van het vinden van de verschillen tussen werkelijke percentages en theoretische verdelingen. Tabel 7.7 is een verkort formaat van One Sheet Table, opgesteld door Doi in 1957.

Het gebruik van Doi's One Sheet Table is te zien door gebruik te maken van werkelijke percentages onder verschillende gewassen in het Saharanpur district voor het jaar 1991-92. De gerangschikte en cumulatieve percentages zijn zoals weergegeven in Tabel 7.8.

Volgens de techniek van Doi zijn al die gewassen opgenomen in de combinatie waarvan het cumulatieve percentage kleiner is dan 50; of de kritische waarde voor alle gewassen in verschillende rangen tegen 50 op nul.

Daarom begint de schaal van het cumulatieve percentage van boven de 50 procent, wat wordt bijgedragen door de hogere rangen, misschien de eerste, twee of drie gewassen, enzovoort. In het district Saharanpur bezet het eerste gewas (tarwe) 43 procent, het volgende gewas wordt automatisch opgenomen om het cumulatieve percentage boven de 50 procent te brengen. Het volgende gewas, rijst, is opgenomen in de combinatie die de som van de eerste twee gewassen 66 procent maakt (tabel 7.8).

Tabel met één blad (tabel 7.7) van kritieke waarden voor verschillende rijen van gewassen na de eerste twee niveaus moet als volgt worden geraadpleegd:

1. Het cumulatieve percentage van 66 (tarwe en rijst) ligt tussen 65 en 70. Het ligt dicht bij 65, selecteer 65 als de som van het percentage van de elementen met hogere rangorde, dwz tarwe en rijst, die bijdragen aan meer dan 50% van de totaal bijgesneden gebied.

2. Onder het kopje 65 is de kritische waarde voor de derde elementrang lager dan het derde gewas, dat wil zeggen suikerriet, 14 procent of het werkelijke percentage van het derde gewas, groter dan de kritieke waarde, dwz 8, 66, en daarom moet het in de combinatie worden opgenomen. Het cumulatieve percentage van drie elementen (gewassen) komt op 80, 5 (tabel 7.7).

3. Het cumulatieve percentage van 80, 50 ligt tussen 80 en 85, maar ligt dicht bij 80, waar de corresponderende kritische waarde van element (bijsnijden) op de vierde rang 13, 83 is. Aangezien het gewas op positie vier slechts 5 procent inneemt, dat wil zeggen minder dan de kritieke waarde, moet het worden uitgesloten van de combinatie.

Zo heeft het Saharanpur-district volgens de Doi-techniek een combinatie van 3 gewassen, dwz tarwe-rijst-suikerriet (WRS). Doi's techniek laat zien dat gewassen met een hogere rangorde een hoog percentage hebben, zeg meer dan 10%, de gewassen met een lagere rangorde met minder dan 5% van het bruto uitgesneden gebied worden meestal uitgesloten van de combinatie, en als zodanig het fragmentarische patroon van gewascombinatie en de opname van kleine gewassen in de combinatie wordt vermeden. Deze techniek wordt het meest rendabel toegepast op een dergelijke situatie zoals gevonden in de
gewassencombinatie waarin een onderlinge relatie bestaat tussen de samenstellende combinaties (Doi, 1957).