Toepassing van bemonsteringstechnieken in marketingonderzoek

Toepassing van bemonsteringstechnieken in marketingonderzoek!

1. Sampling in marketingonderzoek:

De bemonstering is gebaseerd op de wet van statistische regelmaat en de wet van traagheid van grote aantallen.

Volgens de wet van statistische regelmatigheid als een klein aantal items (een voorbeeld genoemd) worden opgepikt uit een groot aantal items (universum van de populatie), zal het monster bijna dezelfde kenmerken bezitten als de grote groepen stabieler zijn dan kleine groepen omdat we het compenserende effect hebben van afwijkingen in tegengestelde richtingen. Een voorbeeld is een selectie van eenheden uit de hele groep die de populatie wordt genoemd. In marketing is een monster een bepaald segment of een deel van de markt.

(a) Een monsternameplan is een essentieel onderdeel van een onderzoeksontwerp:

Het geeft het volgende aan:

(i) De steekproefeenheid, dwz wie moet worden onderzocht?

(ii) De steekproefgrootte, dwz hoeveel respondenten moeten worden gecontacteerd in het kader van de enquête.

(iii) De bemonsteringsprocedures, dwz hoe ze moeten worden geselecteerd?

(iv) De Sampling Media-ie, hoe ze moeten worden benaderd met het oog op het verkrijgen van de gewenste informatie.

(b) De marketingonderzoeker moet een goed begrip hebben van het volgende:

(i) Bevolking

(ii) Bemonsteringseenheid

(iii) Bronlijst

(iv) Bemonsteringsgrootte

(v) Bemonsteringsmethoden

(vi) Samplingfouten.

2. Methoden of soorten monsters:

3. Waarschijnlijkheidsmonster:

(i) Eenvoudige willekeurige bemonstering:

Elk lid van de bevolking heeft een gelijke kans op selectie.

(ii) Gestratificeerde willekeurige steekproef:

De populatie is verdeeld in onderling exclusieve groepen, uit elke groep wordt een willekeurig monster getrokken.

(iii) Cluster-voorbeeld:

De bevolking is verdeeld in onderling exclusieve groepen en de onderzoeker trekt een steekproef van de groep om te interviewen.

(iv) Systematische bemonstering:

De eerste eenheid wordt willekeurig uit het steekproefkader geselecteerd. Andere eenheden worden vervolgens met regelmatige tussenpozen geselecteerd, afhankelijk van de grootte van het steekproefkader, zodat elke vijfde eenheid of elke honderdste eenheid kan worden geselecteerd.

(v) Gebiedsbemonstering:

Het totale geografische gebied dat in een onderzoek moet worden bestreken, is verdeeld in verschillende kleinere gebieden waarbinnen een willekeurige steekproef wordt geselecteerd.

(vi) Meerstaps bemonstering:

Dit omvat de selectie van eenheden in meer dan één fase van primaire bemonsteringseenheden van eenheden van de eerste fase, eenheden van de tweede fase van primaire bemonsteringseenheden en derde fase van eenheden van de tweede fase enzovoort.

4. Niet-waarschijnlijkheidssampling:

(i) Gemakssteekproef:

De onderzoeker selecteert de meest toegankelijke bevolkingsleden om informatie te verkrijgen.

(ii) Beoordelingsvoorbeeld:

De onderzoeker gebruikt oordeel om bevolkingsleden te selecteren die goede vooruitzichten hebben op juiste informatie.

(iii) Quota-voorbeeld:

De onderzoeker vindt en interviewt een voorgeschreven aantal mensen in verschillende categorieën.

(iv) Doelgericht voorbeeld:

Monstereenheden (leden) worden gekozen om te voldoen aan vooraf bepaalde criteria die belangrijk zijn geacht.

(v) Haphazard-voorbeeld:

Voorbeeldeenheden worden geselecteerd zonder enige bias of speciale reden.

5. Verdiensten, verdiensten en fouten bij het nemen van steekproeven

(a) verdiensten van bemonstering:

(i) Betrouwbaardere resultaten:

De te wijzigen sampling zorgt voor betrouwbaardere resultaten.

(ii) Meer gedetailleerde informatie:

De sampling-techniek zorgt ervoor dat er meer gedetailleerde en betrouwbare informatie wordt verzameld.

(iii) Bespaar tijd en arbeid:

Deze methode is een deel van de bevolking, een aanzienlijke tijd en arbeid worden opgeslagen.

(iv) Kosten besparen:

De hoeveelheid inspanning en kosten die gemoeid zijn met het verzamelen van informatie is altijd lager voor de eenheid van de steekproef dan een volledige census, dwz de totale financiële last van steekproefenquêtes is over het algemeen minder dan die van de volkstelling.

(b) Demerits of Sampling:

(i) Een zorgvuldig plan en de uitvoering ervan moet. Anders kunnen de verkregen resultaten onnauwkeurig en misleidend zijn.

(ii) Deskundigendiensten zijn vereist bij de steekproefmethode. Bij afwezigheid van dergelijke diensten kan niet worden vertrouwd op de informatie die is verkregen uit steekproefenquêtes.

(iii) Als de informatie vereist is voor elke eenheid in de studie, is een volledige inventarisatie-enquête noodzakelijk.

(c) Fouten in bemonstering:

De fout ontstaat door ofwel:

(i) Defect proces van steekproefselectie, of

(ii) Defect werk tijdens het verzamelen van gegevens of

(iii) Foutieve analysemethode wordt steekproeffout genoemd. Deze fouten kunnen worden verminderd als men kennis heeft en de steekproeffout schat.

De betrouwbaarheid van de bemonstering wordt bepaald door de reciproke van de standaardfout van de schatting, die de nauwkeurigheid van de schatting wordt genoemd. De standaardfout van een schatting is omgekeerd evenredig met de vierkantswortel van de steekproefomvang. Met andere woorden, de betrouwbaarheid en efficiëntie van het ontwerp van de bemonstering dat evenredig is met de vierkantswortel van de steekproefomvang kan worden verhoogd door grote monsters te nemen.