Analyse van gegevens: betekenis en producenten
Analyse van gegevens: betekenis en producenten!
Marketingonderzoek wordt wetenschappelijk gedaan met behulp van effectieve statistische technieken. Hiervan zijn vragenlijststructurering, gebiedssampling en trendanalyse veelgebruikte technieken in marketingonderzoek. Een effectief informatiesysteem zou het marketingonderzoek meer analytisch, fact finding en een vruchtbare besluitvormingsoefening maken.
De reikwijdte van marketingonderzoek is zeer uitgebreid en er werd geëxperimenteerd om zowel de potentiële markten als de marketingmix te bepalen. Marketingonderzoek levert belangrijke bijdragen aan het management door besluitvorming te ondersteunen om doelen te stellen, een actieplan te ontwikkelen, het plan uit te voeren en de prestaties te controleren.
(a) Analyse van gegevens:
De analyse vormt de crux van het onderzoeksrapport. De verzamelde gegevens worden geanalyseerd en de verkregen resultaten worden gecompileerd, getabelleerd, geclassificeerd en besproken. Voor dit doel worden wetenschappelijke statistische technieken gebruikt. De discussie moet kritisch, creatief en onthullend zijn in plaats van een meer transitie van cijfers in woorden. Een opvallende relatie tussen hun variabelen moet nadrukkelijk naar voren komen. De uitleg moet expliciet zijn en wordt ondersteund door een picturale presentatie.
De mate van presentatie en analyse is een zeer moeilijke klus. De onderzoeker moet zijn / haar geduld, onbevooroordeelde houding, vooruitziende blik en intellectuele scherpte gebruiken voor een goed resultaat. De irrelevante problemen worden genegeerd en relevante problemen worden grondig geanalyseerd met behulp van verzamelde gegevens. Geschikte tabellen, diagrammen en grafieken worden gebruikt om de bevindingen te onderbouwen. De bevindingen worden gepresenteerd rekening houdend met de doelstellingen van het onderzoek.
De tabellen gebruikt in de analyse van gegevens kunnen univariaat, bivariate of multivariate zijn zoals hieronder uitgelegd:
1. Univariate tabulatie:
Een tabel wordt univariaat genoemd als de antwoorden op slechts één tabel worden getabelleerd. Een dergelijke tabel resulteert in de constructie van "een frequentieverdeling van reacties". Een univariate tabel toont het aantal antwoorden, en het percentage en de basiswaarde.
2. Bivariate / Multivariate-tabel:
De onderzoekers proberen ook twee of meer vragen in combinatie te gebruiken om meer bruikbare informatie te verkrijgen. Vrouwen als klas zijn bijvoorbeeld geen alcoholisten, maar vrouwen in een hoge inkomensgroep hebben maar weinig alcoholisten.
Om dit te verifiëren, moet men een combinatiecategorie "vrouwen" en "hoge inkomensgroep" gebruiken. Terwijl univariate tabellering resulteert in een frequentieverdeling van antwoorden op één vraag, bestaat de bivariate-tabel gebaseerd op antwoorden op twee vragen uit een tabel met twee (of meer) rijen en kolommen. Het belangrijkste gebruik met bivariate en multivariate tabellen is het selecteren van de paar juiste combinaties van vragen uit het zeer grote aantal mogelijke combinaties.
(b) De procedures voor data-analyse voor het verkrijgen van een verstandige informatie zijn als onder:
1. Regressieanalyse:
Deze methode wordt gebruikt om de trend te identificeren aan de hand van tijdreeksgegevens van een of meer variabelen. Een onderzoeker onderscheidt de variabelen als afhankelijk en onafhankelijk van aard. De analyse, indien uitgevoerd door twee of meer onafhankelijke variabelen, wordt aangeduid als meervoudige regressie.
2. Factoranalyse:
Deze methode probeert een verklaring te geven voor de correlaties van een grotere reeks variabelen. Deze analyse kan nuttig zijn om de houding van klanten ten opzichte van de producten van een bedrijf in een bepaalde situatie te bepalen.
3. Clusteranalyse:
Dit proces is nuttig bij het verkrijgen van gescheiden resultaten voor een groep variabelen van een homogene aard. In marketingonderzoek is het vaak essentieel om subgroepen zoals consumptiegoederen, kapitaalgoederen, enz. In producten, bereik, eveneens inkomensniveaus, enz. In te stellen en de analyse wordt gedaan met het oog op de geclusterde gegevens één segment of factor in de statistische proces.
4. Conjunct-analyse:
Deze methode wordt gebruikt om de mogelijkheden te kennen van het ontwerpen en lanceren van een nieuw product dat klanten aantrekt. De klanten worden gevraagd om een aantal hypothetische producten te rangschikken die worden geplaatst voor samengestelde indexering en de definitieve rangen worden berekend. Dit is een methode die vaak wordt gebruikt voor psychometrische tests en metingen bij het bepalen van gedrag. Het is de meest populaire benadering voor het rangschikken van de prestaties van een product en het bedrijf in de markt.
