8 Nuttige stappen voor het voorbereiden van landgebruik / bodembedekking

Enkele van de belangrijkste stappen om een ​​LU / LC-kaart op landgebruik / landbedekking in kaart te brengen zijn als volgt:

De landgebruiks- / bodembedekkingskaart (Fig. 2.2) geeft de landgebruiks- en landbedekkingspatronen op het aardoppervlak weer op elke gewenste schaal. Landgebruik verwijst naar de activiteiten van de mens en de verschillende gebruiken die op het land worden uitgevoerd. Landbedekking verwijst naar natuurlijke vegetatie, waterlichamen, rotsen / bodems, kunstmatige dekking en andere als gevolg van landtransformaties.

De term landgebruik en bodembedekking zijn nauw verwant en onderling verwisselbaar. Het doel waarvoor land wordt gebruikt, wordt gewoonlijk geassocieerd met verschillende soorten dekking zoals bos, landbouw, woestenij, waterlichamen. Deze kaart is een belangrijke input bij het afleiden van andere thematische kaarten van satelliet-teledetectiegegevens.

Informatie over bestaand landgebruik / bodembedekking en hun ruimtelijke verspreiding vormt de basis voor elke ontwikkelingsplanning. Het huidige landgebruik is beoordeeld op geschiktheid voor de oppervlakte- en grondwaterinformatie in het licht van het grondpotentieel, voordat alternatieve landgebruikspraktijken worden voorgesteld. De landgebruikskaarten bieden actuele informatie over het type, de locatie, de ruimte, de verspreiding en de omvang van het landgebruik / de bodembedekking.

Kennis over het landgebruik / de bodembedekking en het veranderingspatroon ervan bevordert het begrip van het huidige en het vroegere patroon van landgebruik. Actuele informatie over het tempo en de aard van de verandering is essentieel voor een goede planning van het landgebruik en het beheer van landbronnen voor productief gebruik.

Bijvoorbeeld de geschatte bruto-areaalschattingen onder verschillende categorieën van landgebruik / bodembedekking zullen nuttig zijn voor afdelingen zoals landbouw, irrigatie, inkomsten, bos & milieu, borden voor landgebruik, stadsplanning en -planning, nationaal voorstation & eco- ontwikkelingsraad etc., voor ruimtelijke ordening en besluitvorming.

De methodologie die is aangenomen voor de ontwikkeling van een gegevensmodel over landgebruik / bodembedekking op schaal van 1: 10.000 wordt in deze sectie gegeven. Het datamodel is ontwikkeld op basis van bepaalde parameters, namelijk basislijngegevens, kadasterkaarten, centrale overzichtskaarten, SOI-topblad- en satellietgegevens en grondwaarheidsgegevens.

Geo-referencing van satellietgegevens is zeer noodzakelijk om een ​​LU / LC-kaart voor te bereiden en wordt als volgt uitgevoerd:

een. Overname van satellietgegevens van NRSC in een zachte kopie.

b. Verwerking van satellietgegevens is gedaan om gegevens vrij te maken van alle fouten veroorzaakt door atmosfeer, geometrie en radiometrie tijdens het verzamelen van gegevens.

c. Geo-referentie van IRS P6 LISS IV-MX (5.8mt resolutie) met hoge resolutie satellietgegevens worden gedaan met behulp van geo-gerefereerde topbladen en GCP's verzameld uit veldonderzoek.

d. Na het plaatsen van GCP's worden invoerbestand en referentiebestand opgeslagen en daarna wordt herbemonstering van satellietgegevens uitgevoerd. Deze procedure wordt herhaald voor elke scène van betrokken pad en rijen satelliet van het project.

e. Overlapping van geo-gerefereerde satellietgegevens op respectieve toposheets heeft gedaan om te controleren of de functies perfect overeenkomen of niet met toposheets, herhaal, als sommige foutresultaten volgen, de bovenstaande procedure van geo-referentie.

f. Geo-gerefereerde LISS-IV-MX (5, 8 m) en CARTOSAT-1 (2, 5 mt) beelden worden samengevoegd om met behulp van multispectrale gegevens met een hoge resolutie (dat wil zeggen 2, 6 Spatial resolution) te verkrijgen.

g. Mozaïek proces van deze scènes heeft gedaan om het beeld te laten doorlopend terrein van projectgebied laten zien.

h. ArcGIS 9.1-software werd gebruikt om 1: 10.000 schalen te repareren. In de ArcGIS-software zonder de schaal te verplaatsen, zijn zichtbare functies op schaal 1: 10.000 gedigitaliseerd.