Statistieken: definitie, functie, rol in het onderwijs en de bijbehorende concepten

Lees dit artikel voor meer informatie over de definitie, functie, rol in het onderwijs en concepten van statistieken.

Definitie van statistieken:

Statistici hebben de term op verschillende manieren gedefinieerd.

Sommige van de definities worden hieronder gegeven:

Longman Dictionary:

Statistieken is een verzameling getallen die feiten of metingen vertegenwoordigt.

Webster:

'Statistieken zijn de geclassificeerde feiten die de omstandigheden van de mensen in een staat vertegenwoordigen, met name die feiten die in getallen of tabellen met getallen in eender welke tabel of geclassificeerde indeling kunnen worden vermeld.

AL Bowley:

Statistieken zijn numerieke beweringen van feiten in elke onderzoeksafdeling die ten opzichte van elkaar zijn geplaatst.

H. Sacrist:

"Met statistieken wordt bedoeld aggregaat van feiten die in aanzienlijke mate worden beïnvloed door meerdere oorzaken, numeriek uitgedrukt, opgesomd of geschat volgens redelijke standaard van nauwkeurigheid, verzameld op een systematische manier voor een vooraf bepaald doel en in relatie tot elkaar geplaatst."

Uit de bovenstaande definities kan worden gezegd dat statistieken zijn:

een. Numerieke gegevens die opgesomd en geschat kunnen worden.

b. Feiten zijn homogeen en gerelateerd aan elkaar.

c. De feiten moeten kloppen.

d. Het moet systematisch worden verzameld.

Lovitt:

"Statistieken is dat wat zich bezighoudt met het verzamelen, classificeren en tabelleren van numerieke feiten als basis voor uitleg, beschrijving en vergelijking van verschijnselen."

Functie van statistieken:

Statistieken heeft een groot aantal functies om te doen.

De volgende punten lichten de functies van statistieken in samenvatting toe:

1. Het helpt bij het verzamelen en presenteren van de gegevens op een systematische manier.

2. Het helpt om onverstandige en complexe gegevens te begrijpen door het te vereenvoudigen.

3. Het helpt om de gegevens te classificeren.

4. Het biedt basis en technieken voor het maken van een vergelijking.

5. Het helpt om de relatie tussen verschillende verschijnselen te bestuderen.

6. Het helpt om de trend van gedrag aan te geven.

7. Het helpt om de hypothese te formuleren en te testen.

8. Het helpt om rationele conclusies te trekken.

Statistieken in het onderwijs:

Meting en evaluatie zijn essentieel onderdeel van het leerproces van het onderwijs. In dit proces hebben we scores verkregen en deze score vervolgens geïnterpreteerd om beslissingen te nemen. Met statistieken kunnen we deze scores objectief bestuderen. Het maakt het onderwijsleerproces efficiënter.

De kennis van statistieken helpt de leraar op de volgende manier:

1. Het helpt de leraar om het meest exacte type beschrijving te geven:

Als we iets over de leerling willen weten, doen we een test of observeren we het kind. Vervolgens beschrijven we uit het resultaat de prestaties of eigenschap van de leerling. Statistieken helpt de docent een nauwkeurige beschrijving van de gegevens te geven.

2. Het maakt de leraar definitief en exact in procedures en denken:

Soms worden de docenten door een gebrek aan technische kennis vaag in het beschrijven van de prestaties van de leerling. Maar statistieken stellen hem in staat om de uitvoering te beschrijven met behulp van de juiste taal en symbolen. Wat de interpretatie definitief en exact maakt.

3. Het stelt de leraar in staat om de resultaten samen te vatten in een zinvolle en handige vorm:

Statistieken geven orde aan de gegevens. Het helpt de leraar om de gegevens nauwkeurig en zinvol te maken en op een begrijpelijke en interpreteerbare manier uit te drukken.

4. Het stelt de leraar in staat om algemene conclusies te trekken:

Statistieken helpen om conclusies te trekken en conclusies te trekken. Statistische stappen helpen ook om te zeggen hoeveel vertrouwen in een conclusie moet worden gestopt en hoe ver we onze generalisatie kunnen uitbreiden.

5. Het helpt de leraar om de toekomstige prestaties van de leerlingen te voorspellen:

Met statistieken kan de leraar voorspellen hoe veel dingen zullen gebeuren onder omstandigheden die we kennen en gemeten hebben. De leraar kan bijvoorbeeld de waarschijnlijke score van een student in het eindexamen voorspellen op basis van zijn toelatingstest. Maar de voorspelling kan door verschillende factoren onjuist zijn. Statistische methoden vertellen over de hoeveelheid fouten die moet worden gemaakt om voorspellingen te doen.

6. Met statistieken kan de docent een aantal van de oorzakelijke factoren analyseren die ten grondslag liggen aan complexe en anderszins ongewenste gebeurtenissen:

Het is een algemene factor dat de gedragsuitkomst het gevolg is van vele oorzakelijke factoren. De reden waarom een ​​bepaalde student slecht presteert in een bepaald onderwerp, is gevarieerd en veel. Dus met de juiste statistische methoden kunnen we deze externe variabelen constant houden en de oorzaak van het falen van de leerling in een bepaald onderwerp waarnemen.

Belangrijke concepten in statistieken:

Gegevens:

Gegevens kunnen worden gedefinieerd als informatie verkregen uit een enquête, een experiment of een onderzoek.

score:

Score is de numerieke evaluatie van de prestaties van een persoon op een test.

Continue serie:

Continue serie is een reeks waarnemingen waarin de verschillende mogelijke waarden van de variabele kunnen verschillen door oneindig kleine hoeveelheden. In de reeks is het mogelijk om op elke tussenwaarde binnen het bereik van de serie te verschijnen.

Discrete serie:

Discrete series is een reeks waarin de waarden van een variabele zijn gerangschikt volgens grootte of volgens een aantal geordende principes. In deze reeks is het niet mogelijk om op elke tussenwaarde binnen het bereik te voorkomen. Het voorbeeld hiervan is verdienste, aantal personen of censusgegevens.

variabele:

Elke eigenschap of kwaliteit die het vermogen heeft om te variëren of die ten minste twee meetpunten heeft. Het is de eigenschap die van het ene geval of de ene aandoening naar de andere verandert.

variabiliteit:

De spreiding van scores, meestal aangegeven door kwartielafwijkingen, standaarddeviaties, bereik, enz.

Frequentie:

Frequentie kan worden gedefinieerd als het aantal keren dat een bepaalde waarde of set waarden voorkomt. Zo hebben 8 studenten 65 gescoord. Zodat de score 65 een frequentie van 8 heeft.

Frequentieverdeling:

Het is een tabel met de frequenties van de waarden van een variabele wanneer deze waarden in de orde van grootte zijn gerangschikt.

Correlatie:

Correlatie betekent dat er tussen twee of meer willekeurige variabelen tussenbeide is gekomen. Er kan worden gesteld dat de neiging voor overeenkomstige waarneming in twee of meer reeksen tezamen varieert met de gemiddelden van hun respectieve reeks, dat wil zeggen een vergelijkbare relatieve positie hebben.

Als overeenkomstige waarnemingen de neiging hebben vergelijkbare relatieve posities te hebben in hun respectieve reeksen, is de correlatie positief; als de corresponderende waarden de neiging hebben om in hun respectievelijke reeksen van positie te verschillen, is de correlatie negatief; afwezigheid van enige systematische neiging voor de overeenkomstige waarnemingen om soortgelijk of ongelijksoortig te zijn in hun relatieve posities gaf een nulcorrelatie aan.

Coëfficiënt:

Het is een statistische constante die onafhankelijk is van de meeteenheid.

Correlatiecoëfficiënt:

Het is een puur getal, beperkt door de waarden + 1, 00 en -1, 00 dat de mate van relatie tussen twee continue variabelen uitdrukt.