De rol van Remote Sensing en GIS in milieueffectrapportage (MEB)

De rol van Remote Sensing en GIS in Environmental Impact Assessment (EIA)!

Geographical Information System (GIS) en Remote Sensing spelen een belangrijke rol bij het genereren van geautomatiseerde ruimtelijke datasets en bij het vaststellen van ruimtelijke relaties.

De Environmental Impact Assessment (EIA), voor elk project zoals damconstructie aan de Man-rivier, Gujarat, India, werd uitgevoerd met behulp van GIS en Remote Sensing-software - Arc / Info en ERDAS Imagine.

Efficiënt beheer van irrigatiewater kan worden voorgesteld met behulp van recente informatie over het command gebied door imagerijen te verwerken via ERDAS Imagine. De impact van de dam in termen van verzorgingsgebied en command gebied werd berekend om het netto voordeel voor de samenleving te beoordelen. GIS kan ook helpen bij de selectie van locaties voor de revalidatie- en infrastructuurlocatie.

Geospatiale technologie bestaat uit teledetectie en GIS is een essentieel onderdeel van het milieueffectrapportageproces (EIA), aangezien milieumiddelen direct worden beïnvloed door veranderingen in de vorm en omvang van de voorgestelde verstoring. Met behulp van geospatiale technieken zoals teledetectie, geografische informatiesystemen (GIS) en Global Positioning Systems (GPS) heeft EIA de mogelijkheden voor weergave, beweging, query en zelfs het maken van kaarten verbeterd.

Een van de grootste uitdagingen is echter om toegang te hebben tot de meest actuele en nauwkeurige georuimtelijke gegevens en interpretaties. Met de nadruk op het gebruik van geospatiale gegevens in het bijzonder, is de waarde van de informatiebron veel hoger dan die algemeen beschikbaar is met tekst- en numerieke informatie. Verschillende specifieke relevante toepassingen van georuimtelijke hulpmiddelen om EIA te integreren, worden gepresenteerd in de context van een Indiaas scenario.

Toepassingen omvatten monitoring van natuurlijke hulpbronnen (lucht, water, land, enz.), Ozon op leefniveau, bodemerosie, studie van de zeespiegelstijging als gevolg van klimaatopwarming, onderzoek naar veranderingsdetectie, afbakening van ecologisch kwetsbare gebieden met behulp van digitale technologie. beeldanalyse en geografische informatiesystemen. Deze studie richt zich op de mogelijkheid om een ​​voorgesteld ruimtelijk beslissingsondersteunend systeem te gebruiken om EIA uit te voeren, wat het mogelijk zou moeten maken om veld- en analytische gegevens die zijn opgeslagen in een verscheidenheid aan indelingen, te uploaden, evalueren, te onderhouden en te rapporteren.

De MEB wordt gebruikt: (1) om ervoor te zorgen dat lokale agentschappen zorgvuldig rekening houden met de significante milieueffecten die voortvloeien uit projecten die onder de jurisdictie van het agentschap vallen; (2) om een ​​procedure vast te stellen waarmee het publiek in de gelegenheid wordt gesteld zinvol deel te nemen aan de beoordeling door het agentschap van de voorgestelde actie; en (3) om records te leveren voor efficiënte ruimtelijke analyse. De milieueffectbeoordeling was bedoeld als een gedetailleerd en kwantitatief onderzoek dat de bevindingen van de potentiële milieu-impact van het voorgestelde project nauwgezet analyseerde en ook de bezorgdheid van het publiek aanpakte door het gebruik van teledetectie- en GIS-technologieën.

1. Geospatiale vereisten:

De inherente ruimtelijke vereisten van een MER (dat is de noodzaak om de impact van een voorgesteld project op ruimtelijke analyse te beoordelen) biedt aanzienlijke mogelijkheden om GIS-analyse toe te passen voor het voltooien van het mer-project.GIS-analyse kan de evaluatie van door ElA vereiste items aanzienlijk verbeteren.

Een case study van het gebruik van GIS-analyse voor land, territoriale bronnen, bijvoorbeeld landgebruik, infrastructuren en analyse van emissies en dispersiemodellering, zoals metereologische en luchtvervuilingsgegevens, wordt ook geanalyseerd, samen met een bespreking van de voordelen van nieuwe geomatische geneesmiddelen. toepassingen. Voor het aanpakken van landgebruik en territoriale hulpbronnen moet de kwantificering van de grond door het project worden beïnvloed.

Specifiek, morfologische en landgebruiksanalyse vereist schatting van het areaal van verschillende soorten landgebruik dat wordt beïnvloed. Ruimtelijke analyse vereist schatting van de hoeveelheid beschikbare gegevens voor EIA. Ruimtelijke beslissingsproblemen met meerdere criteria omvatten typisch een reeks van geografisch gedefinieerde alternatieven of gebeurtenissen waaruit een keuze van een of meer alternatieven wordt gemaakt met betrekking tot een gegeven reeks beoordelingscriteria (Jankowski, 1995; Malczewski, 1999).

2. Ruimtelijke beslissingsondersteunende systemen (SDSS):

Twee overwegingen zijn van het grootste belang voor ruimtelijke multi-criteria beslissingsanalyse:

(1) de GIS-component, zoals gegevensverwerving, opslag, opvraag, manipulatie en analysecapaciteit; en (2) de component voor ruimtelijke analyse, zoals aggregatie van ruimtelijke gegevens en voorkeuren van beslissers in afzonderlijke besluitalternatieven (Carver, 1991, Jankowski, 1995).

Densham (1991) somt de onderscheidende mogelijkheden en functies op van Spatial Decision Support Systems (SDSS), die in staat moeten zijn om: 1) mechanismen te verschaffen voor de invoer van ruimtelijke gegevens; 2) toelaten van representatie van de ruimtelijke relaties en structuren; 3) inclusief de analytische technieken van ruimtelijke en geografische analyse; en 4) het verschaffen van uitvoer in een verscheidenheid aan ruimtelijke vormen, inclusief thematische cartografie. SDSS bestaat doorgaans uit drie componenten: een databasebeheersysteem en een geografische database, een op modellen gebaseerd beheersysteem (analytische modeleermogelijkheden en analyseprocedures) en een dialooggeneratie- en beheersysteem (een gebruikersinterface met weergave- en rapportgeneratoren).

3. GIS in EIA:

De ontwikkeling van GIS-analyse (Geographical Information Systems) kan een waardevol instrument zijn voor EIA en ruimtelijke analyse. Geografisch informatiesysteem (GIS) zijn computersystemen die ruimtelijke gegevens kunnen opslaan, integreren, analyseren en weergeven. De eerste systemen evolueerden aan het einde van de jaren zestig en tegen het midden van de jaren zeventig werden ze gebruikt voor EIA. In 1972 werd een geautomatiseerde versie van de techniek gebruikt voor het zitten van hoogspanningslijnen en wegen (Munn, 1975). Het is opmerkelijk dat het zogenaamde "eerste GIS" (Canada GIS of CGIS) werd gebruikt voor EIA in de late jaren 1970 voor de voorbereiding van een MER voor een dam op de rivier de Theems (Griffith, 1980).

GIS biedt een speciale omgeving voor het omgaan met de ruimtelijke eigenschappen van een project. Die speciale kenmerken van het GIS zijn erg belangrijk voor de analyse van milieukwesties, aangezien de meeste van hen van nature ruimtelijk zijn en geen enkel ander geautomatiseerd systeem ze goed aankan (Schaller, 1990).

De afgelopen jaren hebben twee belangrijke ontwikkelingen geholpen om de complexiteit van ruimtelijke analyse te verminderen. In het laatste decennium zijn GIS's dankzij de evolutie van de computertechnologie, en vooral hun grafische mogelijkheden, gebruikersvriendelijker en krachtiger geworden. Daarnaast zijn de beschikbaarheid en kwaliteit van digitale verzamelingen ruimtelijke gegevens verbeterd, tot het niveau waarop ze nu adequaat zijn voor routinematige analyse. Deze twee trends maken het opzetten en gebruiken van GIS tegen lagere kosten in termen van tijd en geld mogelijk dan ooit tevoren.

Het gebruik van GIS in het mer-proces in het algemeen en voor scoping in het bijzonder is echter beperkt, deels vanwege de kosten in termen van tijd en geld in verhouding tot de tijd en budgetten die zijn toegewezen voor de mer-voorbereiding en met name voor scoping. Uit onderzoek van het gebruik van GIS in EIA bleek dat GIS weliswaar algemeen wordt gebruikt, maar dat het gebruik ervan grotendeels beperkt is tot de basis-GIS-functies zoals kaartproductie, klassieke overlay of buffering.

Dit gebruik maakt geen gebruik van het belangrijkste voordeel van GIS voor EIA, zijn vermogen om ruimtelijke analyse en modellering uit te voeren. Enkele van de toepassingen van GIS voor EIA zijn complexe modelleringsrepresentatietechnieken, opslag van gegevens en cumulatieve effectbeoordeling. Spatiale data-analyse van gegevens in GIS-systemen temporele variaties en analyse van veranderingsdetectie, creatie van kaarten met verplichte buffers.

Dergelijke economieën kunnen van bijzonder belang zijn voor het gebruik van veel GIS-systemen die om juridische redenen niet voldoende accuraat zijn vanwege verschillende redenen, zoals: beperkingen van het fotogrammetrische proces; fouten in het proces van het digitaliseren van bestaande kaarten; onnauwkeurigheden die inherent zijn aan de kaarten; kaarten van verschillende schalen; verschillende niveaus van cartografische weergave en cartografische generalisatie; enzovoorts.

Vandaar dat de gebruiker van GIS voor EIA-studie waarschuwingen moet zijn met het oog op de bovenstaande beperkingen. In een MEB-kader kan GIS bijzonder nuttig blijken voor de evaluatie van cumulatieve effecten. Smit en Spalding benadrukken het potentieel van GIS voor dit type analyse, voortkomend uit het vermogen om de ruimtelijke component te beschouwen en om de analyse van de temporele evolutie mogelijk te maken (Smit et al., 1995).