Vooruitzichten op milieugebied: methoden, technieken en andere details

Vooruitzichten op milieugebied: methoden, technieken en andere details!

In de zakenwereld van vandaag zijn snelle veranderingen te vaak. Het zou cruciaal zijn voor managers om nieuwe manieren van overleven te bedenken in de steeds veranderende zakelijke omgeving. Ze zouden de capaciteit van een bedrijf moeten opbouwen om de veranderingen onder ogen te zien en zich aan te passen aan veranderingen.

Ze zouden nieuwe manieren moeten vinden om kansen voor winstgevendheid en groei te creëren. De nieuwe regels en voorschriften zorgen ook voor meer druk op het bedrijfsleven.

Om zich voor te bereiden op dergelijke voortdurende eventualiteiten, zullen managers zich moeten voorbereiden op het echt begrijpen van de afgelegen en onmiddellijke omgeving van bedrijven en mechanismen van veranderingen die hun industrie of bedrijf beïnvloeden. De veranderingen hebben niet alleen betrekking op kleinere bedrijven, maar ook op reuzen van verschillende industrieën. Het creëert een bewustzijn van milieuvoorspellingen.

1. Milieuvoorspellingsmethoden:

Iedereen kan begrijpen dat de economische, technologische, politieke en sociale veranderingen deel uitmaken van het leven van de organisatie. Gegeven dat feit, de voor de hand liggende vragen, hoe kunnen deze veranderingen worden voorspeld?

Om het zachtjes uit te drukken, prognoses zijn een zeer moeilijk proces. Sommige voorspellingsregels zijn de volgende:

(a) Het is erg moeilijk om met name de toekomst te voorspellen.

(b) Op het moment dat je voorspelt dat je weet dat je het mis hebt, weet je gewoon niet wanneer en in welke richting.

(d) Ongeacht de mogelijkheid van fouten, om succesvol te zijn, moeten organisaties hun toekomstige omgeving voorspellen.

Prognosemethoden en niveaus van verfijning variëren sterk. De gebruikte methoden kunnen variëren van goed opgeleide schattingen tot computerprojecties met behulp van geavanceerde statistische analyses. Verschillende factoren bepalen de meest geschikte prognosemethoden, waaronder de aard van de gewenste prognose, de beschikbare expertise en de beschikbare financiële middelen.

Alle prognosetechnieken kunnen worden geclassificeerd als kwalitatief of kwantitatief. Kwalitatieve technieken zijn voornamelijk gebaseerd op meningen en oordelen. Kwantitatieve technieken zijn voornamelijk gebaseerd op de analyse van gegevens en het gebruik van statistische technieken. Verschillende kwalitatieve en kwantitatieve technieken zijn beschikbaar voor bedrijven.

2. Kwalitatieve prognosetechnieken:

een. Sales Force Composite:

Op basis van de methode voor verkoopkrachtcombinaties wordt een prognose van de verkoop bepaald door de verkoopvoorspellingen van ervaren verkopers te combineren. Omdat verkoopmedewerkers constant contact hebben met klanten, zijn ze vaak in een positie om de verkoop nauwkeurig te voorspellen.

Voordelen van deze methode zijn de relatief lage kosten en eenvoud. Het grootste nadeel is dat verkooppersoneel niet altijd onbevooroordeeld is, vooral als hun verkoopquota gebaseerd zijn op verkoopprognoses.

b. Klantevaluatie:

Deze methode is vergelijkbaar met de samenstelling van het verkoopteam, behalve dat deze naar klanten gaat voor schattingen van wat de klanten verwachten te kopen. Individuele klantschattingen worden vervolgens samengevoegd om een totale prognose te verkrijgen.

Deze methode werkt het beste wanneer een klein aantal klanten een groot percentage van de totale omzet uitmaken. Nadelen zijn dat de klant mogelijk niet geïnteresseerd genoeg is om goed werk te leveren en dat de methode geen bepalingen bevat voor het opnemen van nieuwe klanten.

c. Executive Opinion:

Met deze methode komen verschillende managers samen en bedenken een prognose op basis van hun verzamelde meningen. Voordelen van deze methode zijn eenvoud en lage kosten. Het grote nadeel is dat de prognose niet noodzakelijk op feiten is gebaseerd.

d. Delphi techniek:

De Delphi-techniek is een methode om consensus te bereiken over de mening van deskundigen. Volgens deze methode wordt een panel van experts gekozen om een bepaalde vraag te bestuderen. De panelleden ontmoeten elkaar niet als een groep en kennen elkaars identiteit misschien niet eens. Panelleden worden dan gevraagd (meestal via een vragenlijst) om hun mening te geven over bepaalde toekomstige evenementen of voorspellingen.

Nadat de eerste beoordelingsronde is verzameld, vat de coördinator de meningen samen en stuurt deze deze informatie naar de panelleden. Op basis van deze informatie heroverwegen panelleden hun eerdere antwoorden en maken een tweede prognose.

Deze zelfde procedure gaat door totdat een consensus wordt bereikt of totdat de antwoorden niet merkbaar veranderen. De Delphi-techniek is relatief goedkoop en gemiddeld gecompliceerd.

e. Anticiperende enquêtes:

Bij deze methode worden vragenlijsten per e-mail, telefonische interviews of persoonlijke interviews gebruikt om de bedoelingen van klanten te voorspellen. Anticiperend onderzoek is een vorm van monstername, in die zin dat de ondervraagden bedoeld zijn om een grotere populatie te vertegenwoordigen.

Potentiële nadelen van deze methode zijn dat genoemde intenties niet noodzakelijk worden uitgevoerd en dat de onderzochte steekproef niet de populatie vertegenwoordigt. Deze methode gaat meestal gepaard met gemiddelde kosten en niet veel complexiteit.

3. Quantitative Forecasting-technieken:

een. Tijdreeksanalyse:

Deze techniek voorspelt de toekomstige vraag op basis van wat er in het verleden is gebeurd. Het basisidee van tijdreeksanalyse is om een trendlijn aan te passen aan eerdere gegevens en vervolgens deze trendlijn naar de toekomst te extrapoleren.

Geavanceerde wiskundige procedures worden gebruikt om deze trendlijn af te leiden en om seizoens- en cyclische fluctuaties te identificeren. Gewoonlijk wordt een computerprogramma gebruikt om de berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor een tijdreeksanalyse.

Een voordeel van deze techniek is dat deze gebaseerd is op iets anders dan opinie. Deze methode werkt het beste wanneer een aanzienlijke hoeveelheid historische gegevens beschikbaar is en de omgevingskrachten relatief stabiel zijn. Het nadeel is dat de toekomst misschien niet hetzelfde is als het verleden.

b. Regressiemodellering:

Regressiemodellering is een wiskundige prognosetechniek waarbij een vergelijking met een of meer invoervariabelen wordt afgeleid om een andere variabele te voorspellen. De voorspelde variabele wordt de afhankelijke variabele genoemd. De ingangsvariabelen die worden gebruikt om de afhankelijke variabele te voorspellen, worden onafhankelijke variabelen genoemd.

Het algemene idee van regressiemodellering is niet bepalend voor hoe veranderingen in de onafhankelijke variabelen de afhankelijke variabele beïnvloeden. Nadat de wiskundige relatie tussen de onafhankelijke variabelen en de afhankelijke variabele is bepaald, kunnen toekomstige waarden voor de afhankelijke variabele worden voorspeld op basis van bekende of voorspelde waarden van de onafhankelijke variabelen.

De wiskundige berekeningen die nodig zijn om de vergelijking af te leiden zijn buitengewoon complex en vereisen bijna altijd het gebruik van een computer-. Regressiemodellering is relatief complex en duur.

c. Econometrische modellering:

Econometrische modellering is een van de meest geavanceerde prognosemethoden. Over het algemeen proberen econometrische modellen een hele economie mathematisch te modelleren. De meeste econometrische modellen zijn gebaseerd op talrijke regressievergelijkingen die de relaties tussen de verschillende sectoren van de economie trachten te beschrijven.

Zeer weinig organisaties zijn in staat om hun eigen econometrische modellen te ontwikkelen. Organisaties die wel econometrische modellen gebruiken, huren meestal de diensten in van adviesgroepen of een bedrijf dat gespecialiseerd is in econometrische modellering. Deze methode is erg duur en complex en wordt daarom vooral alleen door zeer grote organisaties gebruikt.

4. Milieuscanning:

We gaan nu in op de methoden die de organisaties gebruiken om hun relevante omgeving te monitoren en om gegevens te verzamelen om informatie te verzamelen over de kansen en bedreigingen die van invloed zijn op hun bedrijf. Het proces waarmee organisaties hun relevante omgeving bewaken om kansen en bedreigingen voor hun bedrijf te identificeren, staat bekend als omgevingsscanning.