Standaardgegevens voor werkmeting: synthetische en analytische standaardgegevens
Standaardgegevens voor werkmeting: synthetische en analytische standaardgegevens!
(1) Constante elementen die niet van baan tot baan verschillen.
(2) Elementen van vergelijkbare aard, maar variërend als gevolg van moeilijkheden, afmetingen, druk en gewicht enz.
(3) Elementen, die variëren in de uitvoeringstijd vanwege de variatie in de technische kenmerken van materialen of processen zoals snelheid, diepte, toevoer van snede enz.
Voor het eerste type elementen kunnen de standaardgegevens worden samengesteld door veel onderzoeken uit te voeren naar hetzelfde element of dezelfde functie. Op de zeer vergelijkbare manier kunnen de standaardgegevens voor het derde type elementen worden berekend op basis van de fysieke kenmerken van de gebruikte apparatuur, zoals de lengte van de taak, de diameter, snelheid van spilvoeding, snijdiepte, enz. Maar de moeilijkheid komt tijdens het omgaan met het tweede type. In deze toestand zal een reeks van tijdstudies moeten worden uitgevoerd.
Nu zijn in elk geval een willekeurige of misschien meer van de werkvariabelen gevarieerd en wordt het effect van de variatie op de tijd bestudeerd. Om de relatie tussen de variabele en de prestatietijden te verkrijgen, moet een groot aantal onderzoeken worden uitgevoerd. Dit kan worden gedaan door regressie-analyse.
Met inachtneming van de bovenstaande discussie worden de standaardgegevens in twee typen ingedeeld:
1. Synthetische standaardgegevens:
We hebben al aangegeven dat deze gegevens eenvoudig kunnen worden samengesteld door middel van tijdstudies of werkbemonstering of PMTS enz. Soms kan de combinatie hiervan ook worden gebruikt. De elementaire instorting kan volgens de situatie microscopisch of macroscopisch zijn.
Microscopische gegevens zijn gebaseerd op minutieuze bewegingen (dwz Therbligs-reach, carry, hold etc.) die bij de operatie zijn betrokken en worden op microscopische wijze uitgevoerd. In macroscopische methoden gaat data over grote elementen. Vandaar dat dit een groep bewegingen is als de elementen zoals het component oppakken en fixeren in chuck etc. Macro-gegevens worden verzameld door tijdstudie en de microgegevens zijn het resultaat van microbewegingsstudie en -analyse.
De verschillende stappen bij het ontwikkelen van de standaardgegevens zijn als volgt:
1. Bepaal het toepassingsbereik van standaardgegevens.
2. Job is opgesplitst in elementen. Elementen zijn de constante elementen of variabele elementen of het machine-element.
3. Voer de tijdstudies uit voor verschillende functies onder verschillende omstandigheden.
4. Het maken van een checklist met werkomstandigheden en het verifiëren van de werkomstandigheden ten opzichte van de werkomstandigheden die in de gegevens worden genoemd.
5. Vat de tijdstudies samen met een samenvattingsformulier.
6. Constante en variabele elementen zijn gedifferentieerd.
7. Taakkenmerken worden geanalyseerd, wat leidt tot variabiliteit in elementen.
8. Er kan een plot worden gemaakt tussen de normale tijd van elk element en de variabele dimensie, bijvoorbeeld .......... grootte van het item zoals getoond in Fig. 7.2.
9. Standaardgegevens worden verzameld.
10. Ten slotte worden de gegevens getest op juistheid en juistheid.
De werkomstandigheden waarbij de synthetische standaardgegevens nuttig zijn, zijn:
(a) Banen met zeer repetitieve operaties van korte duur.
(b) Hoge arbeidskosten.
(c) Frequente variaties van de methode.
(d) Wanneer een groot aantal mensen identiek werk doet.
2. Analytische standaardgegevens:
Hier wordt het wiskundig model gebruikt om de standaardtijden voor de gegeven taak te bepalen. Laat de taak bestaan uit verschillende elementen E 1 E 2, E 3 ... E n,
De basis- of normale tijden van de taak zijn
NT = NT E1 + NT E2 + NT E3 + ...... + NT En
waar, de elementaire basistijd is als volgt:
NT E1 = f 1 (V 1 V 2, V 3 ... .. V m )
NT E2 = f 2 (V 1 V 2, V 3 ....... V m )
NT En = f n (V 1 V 2, V 3 ... V m )
waarbij V 1 V 2, V 3 ... V m de variabelen.
Er zijn verschillende wiskundige technieken gebruikt voor het ontwikkelen van analytische standaardgegevens. De grootte van elementen hangt af van het specifieke geval dat is geselecteerd. Veel gebruikte technieken zijn lineair programmeren, Regressieanalyse, Wachtlijnmodel, kromlijnige regressieanalyse, niet-lineaire programmering enz.
Functievoorwaarden waarbij de analytische standaarddatum zeer nuttig en succesvol is:
(a) Banen met niet-repetitieve operaties van lange duur.
(b) Lage arbeidskosten.
(c) Onregelmatige variatie van de methode.
(d) Wanneer een klein aantal mensen identiek werk doet.
