Redenen om USGS toe te passen in landgebruik en omslagmodel

De negen redenen om USGS toe te passen in landgebruik en dekkingsmodel zijn als volgt:

1. NDBR is een hooggelegen regio met zeer ruw terrein, waarin bossen, kaal land (rotspunt), gletsjers en weideland dominant landgebruik / dekking zijn, terwijl land onder landbouw en dorpen, dwz bebouwde grond, zeer minimaal is . Daarom kunnen bossen, kale stukken land, gletsjers en waterlichamen gemakkelijk worden geïdentificeerd, maar andere categorieën zoals bebouwing en landbouwgrond konden niet worden geïdentificeerd op de satellietbeelden.

2. Landsat 7, ETM + -afbeelding hebben een ruimtelijke resolutie van 30 meter, wat niet geschikt is voor het monitoren van kleine functies zoals wegen en dorpen in berggebieden, waar dergelijke functies meestal onder schaduw staan. Dus, wegen en dorpen konden niet worden geïdentificeerd in het reservaat.

3. Graslanden blijven slechts enkele maanden aanwezig (juni-september). Ze keren zich in de resterende periode naar kaal land en geven geen juiste spectrale reflectie. Het is dus een moeilijke taak om de werkelijke toestand van graslanden in berggebieden te bepalen.

4. Jonge plantages en soorten hebben minder chlorofylgehalte in hun kruin en geven niet de juiste reflectie. Als gevolg hiervan zijn ze erg moeilijk om correct te interpreteren.

5. Aanzienlijke details bleken te zijn verdoezeld in gebieden met wolken en bergschaduwen. Het is moeilijk om dergelijke gebieden te interpreteren zonder de hulp van zakelijke gegevens. In dit geval werd grondtest van de toegankelijke gebieden uitgevoerd met behulp van veldonderzoek en toposheets. Wat landrecords betreft, deze zijn zeer beperkt omdat reserve de internationale grens vormt van India en China.

6. Het reservaat ligt aan de grens van de glaciale en niet-glaciale omgeving, die zeer gevoelig is voor seizoensvariatie. Landgebruik / dekking van reserve is zeer dynamisch en verandert naarmate de seizoenen veranderen. De periode van de zomer valt samen met het seizoen van de moesson. De regio ontvangt volledige ontploffing van moesson gedurende deze periode.

Het grootste deel van het gebied blijft dus onder zware bewolking en onder wolken is veel informatie verborgen. Daarom geven satellietbeelden van deze tijdsperiode geen werkelijke grondvoorwaarden weer. Hoewel alle categorieën landgebruik / dekking zich in deze periode in de ideale positie bevinden.

7. De winters (oktober-april) zijn ook niet geschikt voor landgebruik / dekkingsclassificatie omdat westelijke onlusten de regio met hevige sneeuwval kenmerken. Het gebied onder gletsjers heeft de neiging toe te nemen. Graslanden veranderen in kaal land. Dus de satellietbeelden van deze periode resulteren in een verkeerde interpretatie van gletsjers, graslanden en kale grond, die bijna 99 procent van de reserve beslaan.

Satellietbeelden van het einde van het ablatieseizoen bleken goed te zijn voor onderzoek naar bodemgebruik / dekking in het berggebied, omdat afbeeldingen van deze periode geen wolken bevatten. Gletsjers, graslanden, bossen zijn in ideale staat om in de genoemde periode te studeren. Dus, satellietbeeld van oktober-1999 werd verkregen. Over het algemeen kan worden gegeneraliseerd dat wanneer we de cloudvrije afbeeldingen in september-oktober kunnen vinden, deze voor classificatie kunnen worden gebruikt.

8. Ook werd opgemerkt dat de satellietbeelden van verschillende maanden niet konden worden geclassifi- ceerd of vergeleken vanwege variaties in maandelijkse spectrale referenties van landgebruik / dekking. De cross-classificatie van landgebruik / dekking was idealiter alleen mogelijk in satellietbeelden van september-begin oktober.

9. Daarom worden in deze studie, rekening houdend met alle bovengenoemde beperkingen, landgebruiks- / dekkingsmodellen voorgesteld door USGS en NRSA gebruikt met kleine aanpassingen. De belangrijkste categorieën grondgebruik / dekking zijn bossen, kale grond, gletsjers, rivieren en wegen.