Modelbouw in landbouwgeografie

Sinds de Tweede Wereldoorlog concentreren geografen zich steeds meer op de thema's en benaderingen van paradigma, modelbouw, theorieën en wetgeving voor geografische generalisatie. Dit wordt ook wel 'modelbouw' genoemd. De term 'model' is verschillend gedefinieerd door verschillende geografen en sociale wetenschappers.

Volgens Skilling (1964) is een model "ofwel een theorie, een wet, een hypothese of een gestructureerd idee". Het belangrijkste, vanuit geografisch oogpunt, kan ook een redenering zijn over de echte wereld (fysiek en cultureel landschap) door middel van een relatie in ruimte of tijd. Het kan een rol, een relatie of een vergelijking zijn.

Volgens Ackoff kan een model worden beschouwd als de formele presentatie van theorie of wet door gebruik te maken van de instrumenten logica, verzamelingenleer en wiskunde. Volgens Haines-Young en Petch is "elk apparaat of mechanisme dat een voorspelling genereert een model".

Net als bij experimenten en observatie is modellering dus gewoon een activiteit die het mogelijk maakt om theorieën kritisch te testen en te onderzoeken. Op dit moment hebben de meeste geografen modellen opgevat als een geïdealiseerde of vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid (geografisch landschap en mens-natuurrelatie).

Betekenis van landbouwmodellen:

Landbouwgeografie houdt zich bezig met de ruimtelijke spreiding van agrarische activiteiten. Het agrarische landschap van elke regio is echter complex en kan niet gemakkelijk worden begrepen. Omdat de geoklimatologische en sociaal-economische omstandigheden van plaats tot plaats verschillen, is er een grote diversiteit in de landbouwactiviteiten. Het basisdoel van landbouwmodellen is om een ​​complex landbouwmozaïek te vereenvoudigen om het vatbaarder voor onderzoek te maken. Landbouwmodellen zijn dus instrumenten waarmee hypothesen en theorieën kunnen worden getest. Kort gezegd zijn dit voorspellende apparaten.

Modellering in de landbouwgeografie gebeurt op basis van de volgende redenen:

1. Een op modellen gebaseerde benadering is vaak het enige mogelijke middel om te komen tot enige vorm van kwantificering voor de formele meting van niet-waargenomen of niet-waarneembare verschijnselen.

2. Modellen helpen bij het schatten, voorspellen, simuleren, interpoleren en genereren van gegevens. Het toekomstige gebruik van grond, bijsnijdpatronen, gewascombinaties en mate van commercialisering en duurzaamheid van de landbouw kan worden bepaald met behulp van landbouwmodellen.

3. Een model helpt bij het beschrijven, analyseren en vereenvoudigen van een geografisch systeem. Locatietheorieën, zonering van landbouwgrondgebruik kan gemakkelijk worden begrepen en voorspeld met behulp van modellen.

4. De enorme hoeveelheid landbouwkundige gegevens neemt toe naarmate het verstrijken van de tijd moeilijker te begrijpen is. Modellering wordt gebruikt voor het structureren, onderzoeken, organiseren en analyseren van de gegevens door middel van onderscheidend patroon en correlatie.

5. Landbouwmodellen helpen bij het verbeteren van het begrip van oorzakelijk mechanisme, relaties tussen micro- en macro-eigenschappen van een systeem en de omgeving.

6. Modellen bieden een kader waarbinnen theoretische uitspraken formeel kunnen worden weergegeven en hun empirische validiteit vervolgens onder de loep kan worden genomen.

7. Modellering biedt taaleconomie. De d = Σd 2 / n is bijvoorbeeld een beknopt wiskundig model dat, indien beschreven, een alinea beslaat. Alle economieën, met name de wiskundige modellen, besparen dus op taal.

8. Modellen helpen bij het uitpersen van de maximale informatie uit de beschikbare gegevens.

9. Modellen verleiden ons om een ​​hypothese te formuleren en te helpen bij het maken van generalisatie.

10. Modellen vormen een springplank naar het bouwen van theorieën en wetten. De theorieën en wetten stimuleren om meer te onderzoeken en meer onderzoek uit te voeren.