Het meten van mortaliteit in elke populatie
Sterfte, of het voorkomen van overlijden, is een ander onderdeel van bevolkingsverandering. In tegenstelling tot vruchtbaarheid is de sterfte stabieler en voorspelbaarder en minder gevoelig voor unieke schommelingen. Hoewel het vruchtbaarheidsgedrag van een populatie afhangt van een reeks sociale, demografische, psychologische en economische factoren, is mortaliteit een biologisch fenomeen.
Doodbestrijding is universeel aanvaardbaar in alle samenlevingen van de wereld. De sterftecijfers zijn daarom sneller afgenomen dan de geboortecijfers. Het is deze daling van de sterftecijfers, eerder dan een toename in de geboortecijfers, die verantwoordelijk was voor de snelle groei van de wereldbevolking in het recente verleden.
Temporele veranderingen in de sterftecijfers beïnvloeden niet alleen de omvang van een bevolking, maar ook de leeftijdsopbouw, die belangrijke gevolgen heeft voor de sociale, economische en demografische omstandigheden in een gebied. De studie van sterfte is daarom nuttig voor het analyseren van de huidige demografische omstandigheden en voor het bepalen van het vooruitzicht van mogelijke verandering in de mortaliteitscondities in de toekomst. De analyse van sterfte is van vitaal belang voor planners en beleidsmakers bij het aanbieden van basisgezondheidszorgdiensten in elke populatie. De analytische studie van sterfte kan worden beschreven als de studie van 'het risico van overlijden' in verschillende populaties of verschillende groepen in een populatie.
De betekenis van de term 'dood' brengt geen enkele dubbelzinnigheid met zich mee en vergemakkelijkt daarom het meten van sterfte. De VN en de WHO hebben de term gedefinieerd als "de permanente verdwijning van alle bewijzen van leven op elk moment na de geboorte".
Essentiële registratie of een burgerlijk registratiesysteem levert gegevens over sterfgevallen in een land. In een land waar een dergelijk registratiesysteem afwezig of ontoereikend is, worden statistieken over sterfte verkregen uit periodieke tellingen en steekproefenquêtes. Er moet echter worden opgemerkt dat periodieke tellingen niet rechtstreeks gegevens over mortaliteit opleveren. Schattingen van de mortaliteit worden indirect afgeleid met behulp van de leeftijds-geslachtsspreiding van de bevolking van twee opeenvolgende tellingen. In steekproefenquêtes echter, wanneer een directe vraag over het voorkomen van sterfgevallen is opgenomen, zijn schattingen van de mortaliteit beschikbaar.
Maatregelen van mortaliteit:
Er zijn verschillende maatregelen toegepast in de analyse van sterfte in elke populatie. Crude Death Rate (CDR) is de meest gebruikte maatstaf omdat deze eenvoudig kan worden berekend. Het enige dat nodig is, zijn de gegevens over het aantal sterfgevallen in een kalenderjaar in een gebied en de bevolking halverwege het jaar.
CDR is het aantal doden tijdens een kalenderjaar per duizend personen. Het wordt op de volgende manier berekend:
CDR = (D / P) A: (9.1)
Waar D het aantal geregistreerde sterfgevallen in een kalenderjaar is, is P de populatie halverwege het jaar en K een constante, die gewoonlijk als 1.000 wordt beschouwd.
In populaties gemarkeerd met sterke fluctuaties, van het ene jaar naar het andere, in het aantal sterfgevallen als gevolg van een aantal specifieke redenen, is het raadzaam om een gemiddelde van sterfgevallen te nemen over, laten we zeggen drie jaar, in de teller van de teller en het midden van het jaar, gerelateerd aan de jaar dat in het midden van de duur in de noemer valt.
De gewijzigde formule is als volgt:
CDR = {1/3 {D 1 + D 2 + D 3 )} / P2 (9.2)
Waar, D het aantal sterfgevallen is, P de totale populatie is, en subscripts 1, 2, 3 geven de jaren aan. Zoals opgemerkt in het geval van ruwe geboortecijfers, lijdt CDR ook aan enkele beperkingen. Ten eerste behandelt het de populatie halverwege het jaar als een homogene groep en wordt de leeftijdsstructuur van de bevolking genegeerd.
Het is duidelijk dat het risico op overlijden niet uniform is voor verschillende leeftijdsgroepen. Ten tweede wordt de noemer in de formule aangetast door geboorten, en in een snelgroeiende bevolking als gevolg van hoge geboortecijfers en dalende sterftecijfers, onderschat CDR de situatie vaak (Ramakumar, 1986: 46). Aangezien de relatieve frequentie van sterfgevallen varieert met de leeftijd, is het passender om de tarieven voor elke leeftijdsgroep afzonderlijk te berekenen.
Sterftecijfers specifiek voor verschillende leeftijdsgroepen staan bekend als leeftijdsgebonden sterftecijfer (ASDR) en kunnen worden berekend als onder:
ASDR of M x = {D x / P x K (9.3)
Waar is het leeftijdsspecifieke sterftecijfer op leeftijd x, D x is het aantal sterfgevallen op leeftijd x, en P x is de leeftijd van het midden van het jaar op X-leeftijd.
In het geval dat het leeftijdsinterval meer dan één jaar is, zijn de symbolen:
ASDR of n m x = ( n D x / n P x ) K (9.4)
Waar verwijst naar het aantal geregistreerde sterfgevallen in de leeftijdsgroep X tot (x - H n), en n p x is de gemiddelde populatie in de leeftijdsgroep X tot (x + n). Deze percentages worden meestal apart uitgewerkt voor de twee geslachten, waarbij de maat bekend staat als leeftijd en geslachtsspecifieke sterftecijfer (ASSDR). De tarieven als ze op een grafiek worden weergegeven, vertonen meestal een U-vormige curve, waarvan de twee zijden meestal hoge sterftecijfers vertegenwoordigen in de kindertijd en in de ouderdom (Misra, 1982: 135). De ervaringen van ontwikkelde landen onthullen dat het risico op sterfte in de vroege levensjaren eerst bijna J-vormige curve vermindert.
De basis van de curve wordt breder met verbetering van de sterftecondities die de toename van de levensduur weerspiegelen. De curve voor vrouwelijke ASDR in ontwikkelde landen is lager dan die van mannen in alle leeftijden. Daartegenover staat dat in de minder ontwikkelde delen van de wereld, bijvoorbeeld in India, de curve voor vrouwelijke ASDR hoger is dan die van mannen in zowel vroege als reproductieve leeftijden. In de oude tijdperken wordt de situatie echter omgekeerd.
Een andere zeer nauwkeurige maat voor sterfte is wat bekend staat als Moedersterfte (BMR). Moedersterfte verwijst naar het voorkomen van overlijden van vrouwen tijdens het vruchtbare proces. MMR wordt gedefinieerd als het aantal moedersterfgevallen per 1, 00.000 (of in sommige gevallen per 10.000) levendgeborenen in een kalenderjaar.
Numeriek wordt dit op de volgende manier uitgedrukt:
MMR = (D m / B) k (9.5)
Waar D m het aantal moedersterfgevallen is, is B het aantal levendgeborenen en is K een constante. In de ontwikkelde landen is MMR over het algemeen erg laag, terwijl in de minder ontwikkelde delen van de wereld, door armoede, gebrek aan adequate gezondheidszorgfaciliteiten en onwetendheid, MMR's erg hoog zijn. India rapporteert een van de hoogste BMR's ter wereld.
Zuigsterfsterfte (IMR) is een maat voor sterfte onder zuigelingen. Baby's zijn baby's die jonger zijn dan één jaar. IMR wordt gedefinieerd als de verhouding tussen de kindersterfte in een kalenderjaar en het aantal levendgeborenen dat in dat jaar is geregistreerd.
Het wordt op de volgende manier berekend:
IMR = (D o / B) K (9.6)
Wanneer Do het aantal babysterfgevallen gedurende een kalenderjaar is, is B de totale levendgeborenen die in dat jaar zijn geregistreerd en K is 1.000. IMR is een van de meest gevoelige indicatoren van medische en gezondheidszorgvoorzieningen in een populatie. In feite is het een zeer goede indicator van de niveaus van sociale en economische ontwikkeling van een bevolking. Verschillende empirische studies hebben een positieve relatie aangetoond tussen IMR en geboortecijfers in verschillende populaties, en daarom wordt IMR als een belangrijke parameter beschouwd om het mechanisme van vruchtbaarheidsverandering in een populatie te begrijpen (Misra, 1982: 141).
Het kan echter worden opgemerkt dat IMR niet verwijst naar het risico van overlijden van een cohort van baby's die in een bepaalde tijd zijn geboren. Dit komt omdat sommige sterfgevallen onder pasgeborenen in de teller betrekking hebben op de geboortecohort van het voorgaande jaar en sommige kindersterfgevallen van de betreffende geboortecohort (dwz de noemer) zich in het volgende jaar kunnen voordoen. Kindersterfte als gevolg van externe factoren zoals ongevallen of infecties worden exogene kindersterfte genoemd.
Evenzo wordt het voorkomen van sterfgevallen onder zuigelingen als gevolg van een zekere sympathieke misvorming en geboorte-trauma endogene kindersterfte genoemd. De kindersterfte wordt verder gegroepeerd in neo-natale mortaliteit en post-neonatale sterfte, afhankelijk van het moment van het overlijden. Terwijl de eerste verwijst naar babysterfte binnen de eerste maand of 28 dagen na de geboorte, is de laatste een term die wordt gebruikt voor sterfgevallen na de eerste maand maar vóór één jaar.
Analyse van sterfte door doodsoorzaken is een zeer belangrijke plaats in elk gezondheidsgerelateerd programma. Een belangrijk aspect van het onderzoek naar de sterfte heeft daarom betrekking op de doodsoorzaken. Gebaseerd op de Handleiding van de WHO zijn verschillende brede groepen doodsoorzaken geïdentificeerd en gebruikt voor het berekenen van de oorzaak-specifieke sterftecijfer. Dit wordt berekend als onder (Wilson, 1985: 26):
Cause-Specific Death Ratio = (D c / D) K (9.7)
Waar Dc het aantal sterfgevallen in een kalenderjaar is vanwege oorzaak c en D de totale sterfgevallen in dat jaar. De waarde van K wordt normaal in dit geval als 100 genomen. Met andere woorden, de maat geeft een schatting van het relatieve aandeel van een bepaalde oorzaak in de totale sterfte in een populatie.
Er is waargenomen dat met de veranderende niveaus van sociale en economische ontwikkeling, de relatieve dominantie van verschillende oorzaken belangrijke veranderingen ondergaat. Levensverwachting bij de geboorte, afgeleid van een tabel. is ook een zeer belangrijke maatstaf voor de sterftecijfers in elke populatie. Het is het gemiddeld aantal jaren dat een cohort pasgeboren baby's naar verwachting zal overleven, met een bepaald risico op overlijden op elke leeftijd volgens de heersende leeftijdsspecifieke sterftecijfers.
Omdat de maatregel niet wordt beïnvloed door de leeftijdsstructuur van een populatie, geeft deze een zeer accuraat beeld van de heersende mortaliteitscondities. Het gaat echter om een gecompliceerde berekeningsmethode, het is gemakkelijk te begrijpen en wordt veel gebruikt bij het vergelijken van sterftecijfers in verschillende populaties.
