Schalen van meting: 4 soorten

Dit artikel werpt licht op de vier belangrijkste soorten schalen die worden gebruikt voor metingen. De typen zijn: - 1. Nominale of Classificatory schalen 2. Ordinale of rangschikkingsschalen 3. Intervalschalen 4. Verhoudingsschalen.

Type # Nominale of Classificatory schalen:

Wanneer getallen of andere symbolen eenvoudig worden gebruikt om een ​​object, persoon of kenmerk te classificeren, of om de groepen te identificeren waartoe verschillende objecten behoren, vormen deze nummers of symbolen een nominale of classificerende schaal.

Laagste meetniveau:

Nominale schaal is zo primitief dat sommige experts het niet als meting herkennen. Het is het minst precieze of ruwe van de vier basismaatschalen van meting. Het betekent eenvoudigweg de classificatie van een item in twee of meer categorieën zonder enige omvang of omvang. Er is geen specifieke volgorde aan hen toegewezen.

Voorbeeld 1:

We kennen rolnummers 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...... .. 50 toe aan verschillende studenten in een klas om ze gemakkelijk te kunnen identificeren.

Alleen numerieke namen:

De nummers die zijn toegewezen aan objecten of plaatsen zijn gewoon labels zonder een nummerbetekenis. Ze kunnen niet worden besteld of toegevoegd. De gebruikte nummers zijn slechts namen.

In dit type schalen zijn de waarden arbitrair van aard en is het toegewezen nummer niet gebonden aan een regel. Met andere woorden, deze waarden of getallen zijn eenvoudig numerieke notaties zonder enige logische overwegingen.

Voorbeeld 2:

Wanneer we symbolen toekennen aan verschillende delen van een stad als Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 enz. Of wanneer we pincodes in postadressen toekennen, doen we dat gewoon om een ​​plaats of een huis te identificeren.

Classificatieniveau:

Nominaal niveau wordt soms classificatieniveau genoemd en elke klasse wordt vertegenwoordigd door een letter, een naam, een cijfer of zelfs een geometrisch ontwerp. Elk cijfer of symbool is als een categorienaam, het heeft geen kwantitatieve betekenis.

Voorbeeld 3:

Functieclassificatie zoals; leraar, raadgever, beheerder, directeur, minister, timmerman etc.

Het aantal kentekenplaten van auto's vormt ook een nominale schaal, omdat auto's zijn onderverdeeld in verschillende subklassen, elk met een district of regio en een serienummer.

Statistieken gebruikt met nominale gegevens:

een. Eenvoudige statistieken worden gebruikt met nominale gegevens.

b. Aandeel of percentage kan worden bepaald met nominale gegevens.

c. We kunnen de modus berekenen als maat voor centrale neiging.

d. Chi-square test kan worden gebruikt.

e. Contingentiecoëfficiënt kan worden uitgewerkt.

Type 2. Ordinale of rangschikkingsschalen:

Het staat bekend als een rangschikkingsniveau. Dit niveau is een stap hoger dan het nominale niveau. Het heeft de kenmerken van gelijkwaardigheid en orde. In deze schaal wordt aan een reeks objecten een waarde toegekend op basis van een bepaalde regel, dwz ze zijn gerangschikt of geordend volgens een of andere regel.

Dit betekent dat categorieën op de ordinale schaal zijn gerangschikt volgens de hoeveelheid eigenschap of kenmerk die elke categorie vertegenwoordigt. In deze schaal is er een kwantitatief verschil tussen categorie en categorie, en deze categorieën zijn gerangschikt volgens een bepaalde volgorde.

Het voorbeeld van een dergelijke schaal is dat we de studenten van een klas rangschikken op basis van hun klassering in de klas, zoals 1e, 2e, 3e enzovoort. Evenzo categoriseren we de studenten als superieur, bovengemiddeld, gemiddeld, onder gemiddeld en inferieur of kunnen ze rangschikken als respectievelijk 1, 2, 3, 4 en 5.

Op ordinale schaal worden de objecten of gebeurtenissen gerangschikt of gerangschikt van het laagste naar het hoogste of van het hoogste naar het laagste, afhankelijk van het kenmerk dat we willen meten. Aldus komt de ordinale schaal overeen met de kwantitatieve classificatie van een reeks objecten met verwijzing naar een of ander attribuut. In de onderwijsinstellingen of hiërarchie vinden we zowel professionele als administratieve classificaties op ordinaal niveau.

Als voorbeeld kunnen we de indeling noemen als hoogleraar, universitair hoofddocent en universitair docent. De administratieve classificatie kan worden aangehaald als principal, administrative officer, section officer etc.

Sociale klassen in een land - lager, lager midden, midden, hoger midden en hoger - vormen een ordinale schaal, omdat in een dergelijke classificatie elke klas hoger is dan de klassen eronder en lager dan de klassen erboven in prestige of sociale status .

Alle leden van de hogere klasse zijn hoger voor alle leden van de UM; van boven-midden op hun beurt zijn hoger naar Lower-Middle, enzovoort. De schaal kan worden weergegeven als A <B <C. Als tien personen tegen een muur staan ​​opgesteld en in volgorde zijn gerangschikt van het hoogste naar het kortste, zal het een "ordinaire schaal" vormen. De cijfers die worden gebruikt bij het identificeren van onze waarnemingen, worden rangen genoemd.

Het fundamentele verschil tussen een nominale en een ordinale schaal is dat de nominale schaal alleen de relatie 'equivalentie' omvat, terwijl de ordinale schaal de relatie tussen 'gelijkwaardigheid' en 'groter dan' omvat. Deze relatie is 'irreflexief' dwz het is niet waar dat A = A.

Bij ordinale schaling is een transformatie die de volgorde van de klassen niet verandert volledig ontvankelijk, omdat er geen verlies van informatie is, bijvoorbeeld als een student die een eerste klas krijgt 5 boeken in prijzen krijgt en een andere een eerste klas krijgt evenals onderscheid krijgt 8 boeken, het toont aan dat een student met een eerste divisie en onderscheid beter is dan een student met alleen een eerste divisie.

Deze relatie komt net zo goed tot uiting als een student met een 1e klas + onderscheiding 9 boeken krijgt en bij de 1e klas slechts zes boeken in de prijzen krijgt.

Statistieken gebruikt met ordinale gegevens:

Voor ordinale gegevens kunnen we de volgende statistieken gebruiken:

een. Om de centrale tendens te meten, kunnen we de mediaan berekenen.

b. Om de spreiding te meten, kunnen we de kwartiel- of percentielmaat berekenen.

c. Correlatie kan worden berekend volgens de rangorde-verschilmethode.

d. Voor tests van statistische significantie kunnen niet-parametrische methoden worden gebruikt.

Type # 3. Intervalschaal:

Het derde meetniveau staat bekend als intervalniveau. Het heeft de kenmerken van zowel het nominale als het rangniveau van schalen. De extra eigenschap die het bezit, is de kwaliteit van het interval. Dit betekent dat de afstand of het verschil tussen een aangrenzende klasse op de schaal numeriek bekend kan zijn. De intervallen op de schaal zijn hetzelfde; het is een constante maateenheid.

Deze consistentie van intervallen ontbreekt op twee vorige schaalniveau's. Met andere woorden, de intervallen van de schaal, dwz het verschil tussen twee opeenvolgende punten op de schaal, zijn gelijk over de hele schaal. Bijvoorbeeld, het verschil tussen 6 cm. en 7 cm. is gelijk aan het verschil tussen 11 cm. en 12 cm. Dus intervalschaal is ook bekend als gelijk-intervalschaal.

Intervalschalen hebben een willekeurige nulwaarde. Dat wil zeggen, er is geen absoluut nulpunt of unieke oorsprong. Met intervalschalen zijn de meeteenheden gelijk. Intervalschalen tonen aan dat een persoon of item zoveel eenheden groter of kleiner, zwaarder of lichter, helderder of saaier etc. van de ander is.

Geen absoluut nul. In de natuurwetenschappen is het concept van het absolute nulpunt goed doordacht. Nul inch betekent bijvoorbeeld afwezigheid van lengte, nul pond betekent afwezigheid van gewicht. Maar in de psychologie, het onderwijs en andere sociale wetenschappen is het moeilijk om een ​​echte nul te visualiseren op elke gebruikte schaal. Een student die bijvoorbeeld 0 (nul) scoort in de wiskunde, houdt niet in dat hij niets weet in de wiskunde.

In dit geval is het concept van nul zinloos. Op een vergelijkbare manier geeft een IQ van 0 (nul) geen betekenis. Vanwege het ontbreken van een echt nulpunt kunnen we niet zeggen dat een kind met een IQ van 120 twee keer zo helder is als een kind met een IQ van 60.

Evenzo kunnen we niet zeggen dat een kind dat in een test van wiskunde 100 scoort, tweemaal zoveel weet als een kind dat er 50 scoort in die test. In psychologische en educatieve metingen, hoewel er geen echte nulpunten zijn, wordt aangenomen dat het interval tussen twee opeenvolgende punten gelijk is.

Essentiële eigenschappen van een intervalschaal blijven ongewijzigd: de essentiële eigenschappen van een intervalschaal blijven onveranderd door elke lineaire transformatie.

In het geval van Celsius en Fahrenheit schaal, kan een dergelijke lineaire transformatie worden uitgedrukt door de formule:

F = 32 + 9/5 x C °

waarin F = aantal graden in graden Fahrenheit, en

C = aantal graden in Celsius

De volgende tabel geeft een deel van het equivalente temperatuurverschil in beide schalen:

Als we naar de schaal kijken, zien we dat de verhouding van de verschillen tussen temperatuurmetingen op één schaal gelijk is aan de andere schaal, maar ze zijn onafhankelijk van de meetgrens en het nulpunt.

Bijvoorbeeld, in de Celsius schaal zijn bevriezing en kookpunten 0 ° en 100 ° C, terwijl ze op Fahrenheit schaal respectievelijk 32 ° F en 212 ° F zijn.

Statistieken gebruikt met Interval Scale:

Intervalschalen kunnen worden onderworpen aan rekenkundige bewerkingen. Met intervalschalen kunnen we verhoudingen nemen met betrekking tot het interval of de afstand tussen twee waarden. We kunnen de gemiddelde, standaardafwijking en productmomentcorrelatie berekenen. Voor belangrijke testen kunnen we t-testen en F-testen gebruiken.

Type 4. Verhoudingsschaal:

Het is het meest verfijnde van de vier basismaatschalen. Het heeft alle kenmerken van een intervalschaal. Daarnaast heeft het een absoluut nulpunt aangezien de oorsprong ervan de volledige afwezigheid vertegenwoordigt van de eigenschap die wordt gemeten.

"Wanneer een schaal alle karakteristieken van een intervalschaal heeft en bovendien een echt nulpunt als oorsprong heeft, wordt dit een verhoudingsschaal genoemd" (Seigel).

Getalsverhouding komt overeen met de verhoudingen van attributen. Omdat het een absoluut nulpunt heeft, kunnen we dat 10 kg zeggen. is tweemaal van 5 kg. In deze schaal is het verschil tussen 15 en 10 gelijk aan het verschil tussen 83 en 78.

De getallen die in verhoudingsschalen worden gebruikt, kunnen in verhoudingen worden uitgedrukt. Bijvoorbeeld, 20 voet is de helft van 40 voet en 20 cm is vier keer van 5 cm. In verhoudingsschalen is er een echt nulpunt. Hier betekent een punt met een ware nul dat er geen attribuut is.

Een nulpunt op een centimeterschaal geeft bijvoorbeeld de volledige afwezigheid van lengte of hoogte aan. Een nulpunt in de verhoudingsschaal betekent dat het object geen van de eigenschappen heeft die worden gemeten.

Gebruik van verhoudingsschalen:

een. Het is het hoogste meetniveau.

b. Alle wiskundige bewerkingen-optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen-kunnen worden gebruikt met verhoudingsschalen.

c. Alle statistische technieken zijn toegestaan ​​met dergelijke schalen.

d. In fysische wetenschappen en in alle fysieke metingen gebruiken we verhoudingsschalen.

e. Meting van fysieke afmetingen zoals lengte, gewicht, afstand, leeftijd, jarenlange ervaring, enz. Zijn de voorbeelden van een verhoudingsschaal.

f. Wanneer we reactietijd meten (in psychofysische meting).

Ratio-schalen zijn bijna niet aanwezig in psychologische en educatieve metingen. We kunnen niet zeggen dat Amit wiens IQ 100 is, twee keer zo intelligent is als Rohit wiens IQ 50 is. Het concept van zero intelligence of zero achievement is zinloos.

Wanneer meneer John 0 (nul) heeft beveiligd in een algemene wetenschapstest, kunnen we niet zeggen dat hij geen kennis heeft van de wetenschap.

De eigenschappen van vier meetschalen in de vergelijkende tabel hieronder geïllustreerd: