9 Beperkingen van landbouwmodellen - uitgelegd!
De 9 beperkingen van landbouwmodellen zijn als volgt:
1. Landbouwmodellen zijn de selectieve foto's van het aardoppervlak. De relatie mens-omgeving en de processen die resulteren in agrarische activiteiten en bijsnijdpatronen zijn zeer complex. Met andere woorden, een model omvat niet alle fysieke en culturele kenmerken van een regio.
In feite zijn dit de selectieve foto's van het aardoppervlak. Het belangrijkste bezwaar tegen modellering is dat de modelleur de complexiteit van geografische realiteiten te veel of te weinig kan vereenvoudigen. Deze oversimplificatie genereert misverstanden en leidt uiteindelijk tot verkeerde voorspellingen.
2. Het tweede bezwaar tegen modelleren is dat de modelbouwers zich kunnen concentreren op verkeerde dingen. Soms kan de modelmaker nalaten om aan het basiscriterium van vereenvoudiging te voldoen. Ze kunnen de analyse van de hoofdcomponenten en stapsgewijze regressie toepassen. Deze technieken produceren vaak modellen die ingewikkelder zijn dan de originele gegevens.
3. Er zijn veel geografen die vinden dat formulering en toepassing van modellering in bepaalde takken van geografie niet gepast noch wenselijk is. Naar hun mening kan modelbouw in menselijke geografie, sociale geografie, culturele en landbouwkundige geografie de geografische realiteit verstoren door meer nadruk te leggen op enkele feiten en minder nadruk te leggen op anderen.
4. Aardrijkskunde is geen pure fysische wetenschap omdat het een onderdeel van de mens is. De mens is een cultuur bouwdier dat wordt beperkt door tal van waarden en normen in zijn gedrag. Modellen kunnen de normatieve vragen zoals overtuigingen, waarden, emoties, attitudes, verlangens, aspiraties, hoop en angsten niet goed aanpassen en interpreteren. Het is vanwege deze beperkingen dat modellen niet kunnen worden beschouwd als betrouwbare hulpmiddelen om de geografische realiteit correct uit te leggen.
5. Ondanks de economie van woorden en wiskundige taal voelen weinig geografen zich op hun gemak met wiskundige symboliek en zijn dus grotendeels ongerust over de algemeenheid, duidelijkheid en elegantie van de modellen.
6. Veel van de modellen zijn zelfs door beleidsmakers, klanten en het grote publiek moeilijk te begrijpen.
7. De meeste modellen zijn zelf ontoereikend. Elk model moet voortdurend worden onderworpen aan herbeoordeling, wijziging en vervanging. In feite is kennisgroei geen goed gereguleerde activiteit waarbij elke generatie automatisch voortbouwt op de resultaten die de eerdere werknemers hebben bereikt.
8. Modelbouw vraagt om aanzienlijke betrouwbare gegevens. Dergelijke gegevens zijn zelden haalbaar in de ontwikkelingslanden. Elke verzameling gegevens die in de ontwikkelingslanden wordt verzameld, kent veel valkuilen en tekortkomingen. Een model dat is ontwikkeld op basis van zwakke en onbetrouwbare gegevens zal alleen maar een vertekend beeld geven van de geografische realiteit. Er is ook waargenomen dat generalisaties gemaakt met behulp van modellen overdreven resultaten opleveren die tot verkeerde voorspellingen leiden.
9. De modellen die in de ontwikkelde landen worden ontwikkeld wanneer ze worden toegepast op de ontwikkelingslanden, geven over het algemeen verkeerde resultaten. Dit komt vooral omdat het sociaal-culturele milieu van de twee samenlevingen substantieel van elkaar verschilt.
