Werkbemonstering: definitie, theorie en betrouwbaarheidsniveau van werkbemonstering

Werkbemonstering: definitie, theorie en betrouwbaarheidsniveau van werkbemonstering!

Definitie:

"Werkbemonstering is een methode waarbij een groot aantal ogenblikkelijke waarnemingen worden gedaan op willekeurige tijdsintervallen gedurende een tijdsperiode of een groep van machines, werknemers of processen / bewerkingen. Elke observatie registreert wat er op dat moment gebeurt en het percentage waarnemingen dat is vastgelegd voor een bepaalde activiteit of vertraging / ledigheid is een maat voor het percentage van de tijd gedurende welke die activiteit of vertraging / niets doen optreedt ".

Werkbemonstering heeft een lange en indrukwekkende lijst van toepassingen, maar ze vallen allemaal in een van de volgende drie categorieën:

(i) Werkbemonstering kan worden gebruikt als een verhoudingsstudie van werk- en rusttijden.

(ii) Het kan worden gebruikt als een prestatiebemonsteringsstudie waarin het werk en de ledigheid van werktijden worden gemeten en een prestatie-index wordt opgesteld.

(iii) Het kan worden gebruikt als een werkmeettechniek.

Theorie van Work Sampling:

Het geeft aan dat het percentage waarnemingen dat is geregistreerd in een operatie / proces in een willekeurige staat een betrouwbare schatting is van het percentage van de tijd dat de bewerking / het proces zich in die staat bevindt, op voorwaarde dat "voldoende aantal waarnemingen willekeurig worden gedaan".

Opgemerkt moet worden dat hier bijzondere nadruk moet worden gelegd op de woorden "willekeurig" en "voldoende aantal waarnemingen". In deze techniek kan een fout optreden, maar de omvang van de fout neemt meestal af als het aantal samples toeneemt.

Werkbemonstering is een steekproefmethode en hangt af van de waarschijnlijkheidswetten. Een steekproef willekeurig genomen uit een grote populatie geeft een goede schatting van de verdeling van de populatie. Om het duidelijker te maken, beschouwen we het volgende voorbeeld.

Een werknemer die tijdens zijn dienst werkt, doet de taak die hem is toegewezen of blijft inactief om de een of andere reden. De volgende tabel laat zien dat van de totaal 50 waarnemingen er 45 werkobservaties en vijf niet-waargenomen waarnemingen waren.

Staat van werknemer

Geen waarnemingen

Werken

nutteloos

Deze tabel geeft de werktijd en de niet-actieve tijd aan.

In dit voorbeeld zou het percentage inactieve tijd 5/50 x 100 = 10% zijn

De werktijd zou 45/50 x 100 = 90% zijn

Dit onderzoek is voor één werknemer voor een verschuiving van 8 uur per dag en geeft aan dat de operator 10 of 48 minuten niet actief was in een dienst van 8 uur (480 minuten) terwijl hij 90% of 432 minuten in één dienst werkte.

Vertrouwensniveaus:

De resultaten die door de werkbemonsteringstechniek worden verkregen, verschillen aanzienlijk van de resultaten die daadwerkelijk worden behaald door de continue registratie van de tijd. De nauwkeurigheid van het resultaat hangt af van het aantal of de waarnemingen en de limieten van het betrouwbaarheidsniveau, omdat de gebruikte monsternameprocedure een bepaalde mate van fouten met zich meebrengt. Het is dus belangrijk om te beslissen welk niveau van vertrouwen de uiteindelijke resultaten van "Werkbemonstering" vereisen.

Tijdens een onderzoek, als we het aantal waarnemingen aanzienlijk verhogen en bij elke waarneming het aantal activiteiten groot is, kunnen we een vloeiendere curve verkrijgen, de normale verdelingscurve genoemd, zoals weergegeven in figuur 7.1.

Het meest voorkomende betrouwbaarheidsniveau is 95%. Het gebied onder de curve bij 2 sigma of twee standaarddeviaties is 95, 45% dat is afgerond, geeft 95%. Dit geeft aan dat de kans 95% is van de tijd dat de willekeurige, waarnemingen waar zijn of het feit en 5% van de tijd vertegenwoordigen fout of niet. In de meeste gevallen wordt een nauwkeurigheid van 5% als voldoende beschouwd. Dit wordt meestal de standaardpercentagefout genoemd.

Bepaling monstergrootte. Om een gewenst nauwkeurigheidsniveau te verkrijgen, moet een analist voldoende aantal waarnemingen verrichten. De volgende formule kan worden gebruikt om het vereiste aantal waarnemingen te vinden om de gewenste nauwkeurigheid te bereiken:

Foutgrens = Sp