Top 2 Methoden om de Raw Scores betekenisvol te maken

Methode # 1. Criterium - Referentie waarnaar wordt verwezen:

Wanneer we testscores interpreteren door deze om te zetten in een beschrijving van specifieke taken die de leerling kan uitvoeren, wordt deze 'criteriumgerelateerde interpretatie' genoemd. In criterium-verwezen interpretatie kunnen we de testprestaties van een individu beschrijven zonder dat het verwijst naar de prestaties van anderen. Dit wordt gedaan in termen van een algemeen geaccepteerde vaardigheid zoals snelheid, precisie of het percentage items dat correct is in een duidelijk gedefinieerd domein van leertaken.

Over het algemeen wordt bij interpretatie met een criterium waarnaar verwezen wordt het percentage correcte scores gebruikt, vooral als het nuttig is in meesterschap testen. Omdat in meesterschap testen duidelijk gedefinieerd en afgebakend domein van leertaken kan worden verkregen.

Methode # 2. Norm - Interpretatie waarnaar wordt verwezen:

Wanneer we de testscores interpreteren door deze om te zetten in een soort afgeleide score die aangeven dat de relatieve positie van de leerling in een duidelijk gedefinieerde referentiegroep 'normgerelateerde interpretatie' wordt genoemd. De referentie waarnaar wordt verwezen verwijst naar de prestaties van een persoon in vergelijking met sommige andere personen die dezelfde test hebben afgelegd.

In dit proces worden de onbewerkte scores van een individu omgezet in afgeleide scores aan de hand van tabellen met normen. Gronlund en Linn (1995) definiëren "een afgeleide score is een numeriek rapport van testprestaties op een scoreschaal die duidelijk gedefinieerde kenmerken heeft en een normatieve betekenis oplevert".

Voorbeelden van afgeleide scores zijn grade-equivalenten, percentielrangschikkingen en standaardscores.

normen:

Normen zijn handig om de prestaties van een persoon te vergelijken met die van een groep. Een norm is de gemiddelde of typische testscore voor leden van een specifieke groep. Voor een prestatietest wordt de norm voornamelijk berekend op basis van het cijfer. Een steekproef van gelijk aantal ondergemiddelde, gemiddelde en bovengemiddelde studenten wordt willekeurig geselecteerd.

Vervolgens wordt de test toegediend en wordt de gemiddelde score van het monster berekend, wat de norm is voor de groep. In het geval van gestandaardiseerde tests worden in de testhandboeken de onbewerkte scores en afgeleide scores gepresenteerd in parallelle kolommen. De testgebruiker kan de geobserveerde score converteren naar de gegeven tabel. Deze scores vertegenwoordigen alleen de normale of typische prestaties in plaats van goede of gewenste prestaties.

Normen zijn van verschillende typen:

(a) Gradenormen

(b) Leeftijdsnormen

(c) Percentielnormen

(a) Graadnormen:

Kwaliteitsnormen beschrijven de testprestaties in termen van de specifieke graadgroep waarin de ruwe score van een leerling slechts gemiddeld is. Het geeft de gemiddelde status van leerlingen in een bepaalde klas aan met betrekking tot sommige eigenschappen. De normen worden verkregen door een toets te geven aan een representatieve groep leerlingen van verschillende rangen en door de verdeling van de behaalde scores in elke graad te berekenen.

De grade-equivalenten die overeenkomen met een bepaalde onbewerkte score identificeren het niveau waarop de gemiddelde leerling die onbewerkte score behaalt. In rangequivalenten is een kalenderjaar verdeeld in 9 punten. Eén punt voor elke maand. Tentamenmaanden en zomervakantie zijn uitgesloten. Beginnend met juli = 0 en eindigend met april = .9.

De punten kunnen bijvoorbeeld worden verdeeld voor een zesde klas zoals 6.0, 6.1, 6.2 ... 6.9. Stel dat de gemiddelde score van 6, 2 studenten op wiskunde 55 is. Dus iedereen die in dezelfde test 55 scoort, krijgt een cijfer van 6, 2.

In graadnormen worden de testprestaties uitgedrukt in eenheden die blijkbaar eenvoudig te begrijpen en te interpreteren zijn. We kunnen de resultaten interpreteren door zijn beoordelingspunten te vergelijken.

Bijvoorbeeld Papun die in de 7e klas aan het lezen is, in de maand december vonden we zijn punten als volgt:

Engels - 7.9

Wiskunde - 7.6

Sociale studies - 6.8.

Uit de bovenstaande scores kunnen we zeggen dat Papun drie maanden vooruit is in het Engels en precies gemiddeld in de wiskunde en 6 maanden achteruit in sociale studies.

beperkingen:

1. Graadnormen geven niet aan wat de normen zouden moeten zijn. Het geeft alleen aan of de student boven of onder de normenscore staat.

2. Graadequivalent geeft niet de juiste plaatsing van de leerling aan.

3. De leerlingen behalen elk jaar geen equivalent van graad 1.0.

4. Graadpunten vertegenwoordigen geen gelijke eenheden door het scorebereik of op verschillende delen van de schaal.

5. Scores op verschillende testen zijn niet vergelijkbaar.

6. Soms leiden extreme punten tot onjuiste interpretatie van de prestaties van studenten.

(b) Leeftijdsnormen:

In de leeftijdsnorm wordt de interpretatie van de scores van individuen vergeleken in relatie tot de gemiddelde gemiddelde prestatie van de leerlingen van een bepaalde leeftijd. In dit proces de gemiddelde scores verdiend door de leerling op verschillende leeftijden en geïnterpreteerd in termen van leeftijdsequivalenten. Als studenten van 14 jaar en 6 maanden oud een score van 45 behalen. Deze score is een leeftijdsequivalent van 14.6.

Bijvoorbeeld, de gemiddelde onbewerkte score van 12 jaar en 4 maanden leerlingen op een Engelse vocabulaire is 55. Mamoen van wie de leeftijd 12 jaar is, als ze een onbewerkte score van 55 behaalt, zullen haar leeftijdsequivalenten 12, 4 zijn. Wat kan worden geïnterpreteerd dat Mamun's uitvoering in Engelse vocabulaire vier maanden vooruit gaat.

De kenmerken van zowel graadnorm als leeftijdsnorm zijn hetzelfde. Het belangrijkste verschil is dat de testprestaties van de graadnorm uitgedrukt worden in termen van graadniveaus en leeftijdnorm wordt uitgedrukt in leeftijdsniveaus. De leeftijdsequivalenten verdelen het kalenderjaar in 12 delen waar de rangequivalenten het kalenderjaar verdelen in 10 delen. Beperkingen van leeftijdsnormen zijn dezelfde als die van graadnormen.

Gebruik van leeftijdsnormen:

Leeftijdsnormen voorzien in een mate van groei van het ene jaar op het andere. Deze groei kan niet worden aangetoond door percentielrangschikkingen of standaardscores. Omdat deze scores de relatieve positie van een leerling in zijn eigen klas of leeftijdsgroep aangeven.

Quotiënten in normen:

Bepaalde quotiënten worden gebruikt om de prestatieniveaus in leeftijdsnormen uit te drukken. Enkele van de belangrijke quotiënten zijn IQ, EQ en AQ enz.

IQ is het intelligentiequotiënt dat wordt bepaald door

IQ =

x100

waar MA = mentale leeftijd

CA = Chronologisch tijdperk.

Een ander quotiënt is Educational Quotient. Het wordt ook bepaald door een vergelijkbare formule te gebruiken, maar vervangt een subject-age of algemene achievement-age leeftijd voor de mentale leeftijd.

EQ =

x 100

waarbij EA = educatieve leeftijd.

CA = Chronologische leeftijd.

(c) Percentiel Normen:

Percentielormen geven de relatieve positie van een persoon in een bepaalde groep aan in termen van het percentage leerlingen dat lager scoort. Het is een gemakkelijk te begrijpen methode die de testprestaties in percentielrangschikkingen beschrijft.

Abinash heeft bijvoorbeeld een onbewerkte score van 45 behaald in een aardrijkskunde-test. Bij het raadplegen van de normtabel van de test kwamen we tot de conclusie dat een score van 45 gelijk is aan een percentielrang van 65. Dit geeft aan dat de score van Abinash hoger is dan 65% van de studenten. Om het percentiel te berekenen, wordt de volgende formule gebruikt

P p = L +

xi

waarbij p = percentage van de gewenste distributie.

L = exacte ondergrens van het klasse-interval waarop P p ligt.

p N = een deel van N dat moet worden geteld om Pp te bereiken

F = Som van alle scores bij intervallen lager dan L.

f p = aantal scores binnen het interval waarop P p valt

i = Grootte van het klasse-interval.

We kunnen de prestaties van een leerling ook interpreteren in termen van verschillende groepen als we geïnteresseerd zijn in hoe een leerling zich verhoudt tot degenen die de cursus of groepen van andere instellingen hebben voltooid. Dergelijke vergelijkingen zijn mogelijk met percentielnormen.

beperkingen:

1. De relatieve positie varieert met het vermogen van de vergelijkingsgroep die voor vergelijking wordt gebruikt.

De percentielrang van een leerling kan bijvoorbeeld 60 zijn in vergelijking met een groep waartoe hij behoort, 70 in vergelijking met een groep die jonger is dan hij en 40 in vergelijking met een groep die ouder is dan hij.

2. Voor de interpretatie van testscores zijn er verschillende reeksen normen vereist.

3. Zoals graadnorm en leeftijdsnorm zijn de percentieleenheden in percentielnorm niet gelijk op alle delen van de schaal.

Standaardscores:

Standaardscores geven ook de relatieve positie van een leerling in een groep aan door te laten zien hoe ver de onbewerkte score boven of onder het gemiddelde ligt. De standaardscores geven de prestaties weer van leerlingen in standaardafwijkingseenheden. De betekenis van standaarddeviatie en standaardscores zijn gebaseerd op de Normale Kansberekening (NPC).

NPC is een symmetrische klokvormige curve die veel nuttige wiskundige eigenschappen heeft. Een van deze eigenschappen is dat wanneer het wordt onderverdeeld in standaard deviatie (σ) eenheden, elk gedeelte onder de curve een vast percentage van de gevallen bevat. Deze eigenschap helpt bij de interpretatie van testscores.

In NPC dalen de gemiddelden tussen ± 1σ en ± 2σ met 14% gevallen, tussen ± 2σ en ± 2σ daalt 2% van de gevallen en vallen slechts 0, 13% gevallen voorbij ± 3 σ. Bij de interpretatie van testscores worden talloze soorten standaardscores gebruikt. Ze zijn allemaal gebaseerd op hetzelfde principe.

Enkele van de belangrijke standaardscores zijn Z-score, T-score, stanines, Normaal curve-equivalent enz .:

(i) Z-score:

Z-score is een van de eenvoudigste manieren om een ​​onbewerkte score om te zetten naar een standaardscore. In dit proces worden de testprestaties direct uitgedrukt, het aantal standaardafwijkingseenheden dat een onbewerkte score boven of onder het gemiddelde ligt.

Een 'Z'-score heeft een gemiddelde van 0 en standaardafwijking van 1. Om een ​​Z-waarde te verkrijgen, delen we de afwijking van het gemiddelde door standaardafwijking.

Z =

=

waar

X = onbewerkte score

M = rekenkundig gemiddelde

σ = standaardafwijking van onbewerkte scores.

x = Afwijking van het gemiddelde van de score.

Bijvoorbeeld in een toets van de wiskunde heeft Jitu 60 punten behaald en in een toets Engels heeft hij 65 punten behaald. Het gemiddelde van de wiskundetest is 50 en σ = 6. Het gemiddelde van de Engelse test is 62 en σ = 5. In welk onderwerp heeft Jitu een betere prestatie.

Z-score van wiskunde is

Z =

= 1, 67

Z-score van het Engels is

Z =

= 0.6

Hoe Z-scores te interpreteren:

Om het aantal gevallen in de normale verdeling tussen het gemiddelde en de ordinaat op een afstand van het gemiddelde te bepalen, gaan we naar beneden (appendix-tabel A) de x / σ kolom tot 1, 0 is bereikt, en in de volgende kolom onder .00 nemen we de invoer tegenover 1.0 namelijk 3413.

Dit cijfer betekent dat 3413 gevallen in 1.0.000 of 34.13% van het volledige gebied van de curve tussen het gemiddelde en Id ligt. Evenzo moeten we hier het percentage van de verdeling vinden tussen het gemiddelde en 1.67 σ en 0.60 σ. Dus als we de Appendix Table-A binnengingen, vonden we de waarde van 1, 67 σ = 4525 en 0.60 σ = 2257. Het impliceert dat de ruwe score van Jitu in de wiskunde 45.25% boven het gemiddelde ligt en in het Engels 22.57% boven het gemiddelde. Hoewel Jitu een lagere onbewerkte score heeft behaald in de wiskunde dan in het Engels, heeft hij toch een betere wiskundeprestatie dan het Engels.

In een interpretatie van de Z-score wanneer de onbewerkte score kleiner is dan het gemiddelde, hebben we een standaardscore gekregen met minteken. Dus bij het interpreteren van de testscores veroorzaakt dit ernstige fouten als we dit minteken vergeten. Om deze moeilijkheid te ondervangen gebruiken we een andere standaardscore die bekend staat als de T-score.

(ii) T-score:

T-score verwijst naar "elke reeks normaal verdeelde standaardscores die een gemiddelde van 50 en een standaardscore van 10" heeft.

De formule die wordt gebruikt om 'T' te berekenen, is als volgt:

T-score = 50 + 10 Z. ... 10.2

Uit ons eerdere voorbeeld hebben we een Z-score van 1, 67 in wiskunde 0, 60 in het Engels. Door deze twee in T-scores om te zetten.

T-scores van wiskunde = 50 + (10 x 1, 67)

= 66.7

T-score van Engels = 50 + (10 x .6)

= 44

Uit de bovenstaande gegevens kunnen we zeggen dat de prestaties in de wiskunde zeker beter zijn dan de prestaties in het Engels.

Een van de belangrijkste verdiensten van de rapportagetestresultaten in de T-score is dat alleen positieve gehele getallen worden geproduceerd. Daarom is de interpretatie in T-score heel eenvoudig.

(iii) Stanines:

Een andere manier om testnormen uit te drukken in enkele cijfers worden stanines genoemd. In deze methode is de totale verdeling verdeeld in tot negen standaardeenheden. Het verspreidingscentrum is stanine 5. Stanine 5 omvat alle gevallen binnen 1/4 van een standaarddeviatie aan weerszijden van het gemiddelde. Andere acht stanines zijn gelijkmatig verdeeld aan beide zijden. Elke stanine dekt 0, 5 eenheden. Deze standaardscore heeft een gemiddelde van 5 en een standaarddeviatie van 2.

Kenmerken van een Adequate Norm:

1. Testnormen moeten geschikt zijn voor de leerlingen die worden getest en voor de beslissingen die met de resultaten moeten worden genomen.

2. Testnormen moeten eisen dat alle significante subgroepen van de bevolking adequaat worden vertegenwoordigd.

3. Testnormen moeten up-to-date zijn. Zodat het op dit moment van toepassing is.

4. Testnormen moeten vergelijkbaar zijn met scores van andere tests.

5. Testnormen moeten de bemonsteringsmethode, de wijze van toediening en het testseizoen enz. Adequaat beschrijven.