Technieken voor het toepassen van statistische kwaliteitscontrole

Belangrijke technieken voor het toepassen van statistische kwaliteitscontrole zijn: (A) Kwaliteitscontrolediagrammen en (B) Acceptatiesampling.

(A) Kwaliteitscontrolekaarten:

Een kwaliteitscontrolekaart is een grafische weergave van de verwachte variaties in kwaliteit. Bepaalde vermoedens worden in overweging genomen alvorens deze grafieken te tekenen, bijvoorbeeld de inherente aard van bepaalde variabelen in een product, tolerantielimieten en kans op toeval in variaties enz.

Tolerantielimieten worden duidelijk weergegeven in deze diagrammen met betrekking tot een bepaald product. Variaties in kwaliteit buiten deze grenzen onthullen duidelijk dat het productieproces uit de hand is gelopen en dat de kwaliteit van het product niet is bereikt in overeenstemming met de vooraf bepaalde normen. Aan de andere kant wordt gezegd dat een proces de baas is als het eindproduct binnen de tolerantielimieten blijft.

Kwaliteitscontrolediagrammen zijn zeer nuttig bij het opsporen van de oorzaken die verantwoordelijk zijn voor variaties van de vastgestelde normen op basis van informatie die door deze diagrammen wordt weergegeven. Verschillende soorten kwaliteitscontroletabellen kunnen worden gebruikt voor het registreren van verschillende soorten analyses.

Enkele van de belangrijke kwaliteitscontrolekaarten zijn grafieken van gemiddelden en die van bereik, enz. Informatie die door deze kaarten wordt onthuld, is zeer nauwkeurig en authentiek.

(B) Acceptatiebemonstering:

Dit is een andere techniek voor statistische kwaliteitscontrole. Dit wordt ook wel 'Sampling Inspection plan' genoemd. Deze methode wordt meestal gevolgd nadat goederen zijn geproduceerd of zich in de laatste productiefase bevinden. Er kan dus worden gezegd dat het een postmortem is van de kwaliteit van het product dat al is geproduceerd.

Volgens deze methode wordt een steekproef van het geproduceerde product willekeurig geselecteerd om in detail te bestuderen of het product voldoet aan de vooraf vastgestelde normen of niet. Een beperkt percentage defecte producten is toegestaan.

Er is echter waargenomen dat de geselecteerde steekproef soms goed is, maar de partij die door de steekproef wordt weergegeven, kan defect of onder de norm zijn. Om meer accurate en exacte resultaten te krijgen, moet meer dan één monster van het product worden geselecteerd voor het uitvoeren van het Sampling Inspection Plan.

De techniek Acceptatie Bemonstering onderneemt twee beperkende niveaus van kwaliteit, namelijk (i) het aanvaardbare kwaliteitsniveau (AQL), ​​dat wil zeggen het laagste aantal of percentage defecte producten dat de koper verwacht te kopen en de verkoper verwacht te verkopen en (ii) de partij Percentage tolerantiefouten (LPTD) verwijst naar die limiet waarbij de koper zeker wil zijn van de afkeuring van het perceel.

Deze techniek kan zeer nuttig zijn voor het verbeteren van de relaties tussen verkoper en klant, die nadelig kunnen zijn vanwege geschillen over kwaliteit. Beide partijen kunnen bij elkaar zitten en bepalen onderling de grenzen waarbinnen kwaliteit moet worden geaccepteerd.

Voordelen van statistische kwaliteitscontrole:

Hier volgen de belangrijke voordelen van de techniek van statistische kwalificatiecontrole:

(1) Minder kosten van inspectie:

Statistische kwaliteitscontrole is gebaseerd op bemonsteringstechniek die minder kosten van inspectie met zich meebrengt, waardoor de productiekosten aanzienlijk worden verlaagd.

(2) Toename van de winst:

Door afwijzingen te minimaliseren, garandeert statistische kwaliteitscontrole de productie van standaardproducten die de producent meer winst opleveren.

(3) Tolerantielimieten instellen:

Kwaliteitscontrolediagrammen leggen duidelijk de tolerantielimieten vast waarboven het product moet worden afgewezen. De resultaten in deze grafieken zijn authentieker en correcter.

(4) Ontwikkelt kwaliteitsbewustzijn:

Statistische kwaliteitscontrole is zeer nuttig bij het ontwikkelen van het gevoel van kwaliteitsbewustzijn bij de werknemers die in een organisatie werken. Dit verbetert hun werking en vermindert het aantal defecte operaties dat door hen wordt ondernomen,

(5) Verbetert de reputatie van de zorg:

Door de technieken van statistische kwaliteitscontrole over te nemen, wordt een vooraf bepaalde kwaliteit van het product bereikt en krijgen consumenten de gewenste kwaliteitsproducten. Dit brengt een goede naam aan het bedrijf en verhoogt zijn goodwill onder de mensen.

(6) Verbeterde relaties tussen verkoper en klanten:

Het is zeer nuttig om de relaties tussen de leverancier en de koper van het materiaal te verbeteren door de tolerantielimieten met betrekking tot de kwaliteit van de geleverde goederen duidelijk vast te leggen. Dit minimaliseert de mogelijkheid van geschillen tussen beide partijen.

Naast de bovengenoemde voordelen, garandeert statistische kwaliteitscontrole een soepele en onbeperkte productie door het wegvallen van machines en werkonderbrekingen te verwijderen, omdat dit enorm helpt bij het snel detecteren van de problemen, die onmiddellijk onmiddellijk worden gecorrigeerd.