Statistieken: betekenis, functies en beperkingen

Na het lezen van dit artikel zul je leren over: - 1. Betekenis van statistieken 2. Functies van statistieken 3. Plaats van statistiek in sociaal onderzoek 4. Beperkingen.

Betekenis van statistieken:

Statistieken, een tak van toegepaste wiskunde, wordt beschouwd als wiskunde toegepast op observationele gegevens. Denkbaar dat alles wat te maken heeft met het verzamelen, verwerken, analyseren en interpreteren van numerieke gegevens tot het domein van de statistiek behoort.

De term 'statistieken' wordt echter op verschillende manieren gebruikt. Het verwijst naar een compilatie van gegevens zoals die gevonden in de arbeid Gazzette of zeggen, Arbeidsstatistieken van het Labor Bureau gepubliceerd jaarlijks door de regering van India.

De tweede betekenis van het begrip statistieken verwijst naar de statistische principes en methoden die worden gebruikt bij de verzameling, verwerking, analyse en interpretatie van elke soort gegevens. In die zin is het een tak van toegepaste wiskunde en helpt het ons om de complexe sociale fenomenen beter te kennen en geeft het onze ideeën nauwkeurigheid.

Functies van statistieken :

Statistieken heeft duidelijk twee brede functies. De eerste van deze functies is de beschrijving en het samenvatten van informatie op een manier om het bruikbaarder te maken. De tweede functie van statistiek is inductie, waarbij ofwel generalisaties worden gemaakt over een bepaalde 'populatie' op basis van een steekproef uit deze populatie of algemene wetten worden geformuleerd op basis van herhaalde observaties.

De twee functies van statistische methoden kunnen gemakkelijk worden begrepen door het volgende voorbeeld. Stel dat het gewenst is om het probleem van arbeidsonrust in een bepaald gebied te bestuderen.

Het eerste wat hier gedaan moet worden, is het analyseren van de verschillende oorzaken van arbeidsonrust en het bestuderen van de impact van elk van deze op de verschillende categorieën van arbeid, namelijk mannelijke werknemers en vrouwelijke werknemers of geschoolde arbeidskrachten en ongeschoolde arbeid.

Dit soort analyse geeft ons inzicht in het probleem en we kunnen uit zo'n analyse veel belangrijke zaken leren, bijvoorbeeld dat de betrokkenheid van mannelijke arbeiders bij stakingen veel hoger is dan die van vrouwelijke werkers of dat de arbeid onrust in grote industrieën is veel groter dan in kleine industrieën.

Een dergelijke analyse kan ons leiden tot de conclusie met betrekking tot de incidentie van arbeidsonrust in het land en factoren die ervoor verantwoordelijk zijn. Het eerste voorbeeld illustreert het proces van beschrijvende statistieken terwijl dat laatste, dat van inductieve statistieken.

De plaats van de statistiek in sociaal onderzoek:

Het is duidelijk dat kennis van elementaire statistische concepten en technieken noodzakelijk is voor een intelligent begrip van de algemeenheid van het leven. Uit de wirwar van afzonderlijke evenementen zoeken sociale onderzoekers algemene trends; uit de enorme en verwarrende variëteit van individuele 'karakters; ze zoeken voortdurend naar de onderliggende groepskenmerken.

Er zijn in wezen twee redenen waarom de expertise in statistiek en de noodzaak om statistieken te studeren enorm gegroeid zijn op het gebied van sociale wetenschappen. Eén reden is dat de enorme hoeveelheid gegevens die door onderzoekers worden verzameld, vereenvoudigd moet worden om ze in staat te stellen om zonder veel moeite algemeen begrepen te worden.

De tweede en zelfs nog belangrijker reden is de toenemende kwantitatieve benadering die momenteel wordt toegepast in sociaalwetenschappelijk onderzoek.

Ogenschijnlijk statistische overwegingen komen alleen voor in de analysefase van het onderzoeksproces nadat de gegevens zijn verzameld, en in de buurt van het moment waarop de initiële analyseplannen worden geformuleerd en een steekproef moet worden getrokken.

Maar dit betekent niet dat een sociaal onderzoeker zijn volledige onderzoek kan plannen en uitvoeren zonder enige kennis van statistieken en de gegevens dan aan de statisticus moet overhandigen voor analyse. Als een onderzoeker gebrek had aan statistieken, zouden de resultaten van een kostbaar onderzoeksproject waarschijnlijk teleurstellend zijn, zo niet nutteloos.

Inderdaad, de problemen die zullen worden ondervonden bij analyse en interpretatie moeten in elke fase van het onderzoeksproces worden geanticipeerd en in die zin zijn er overal statistische methoden bij betrokken. Dit betekent dat statistieken een zeer nuttig hulpmiddel zijn voor de sociale wetenschapper.

Het is een veel nuttiger hulpmiddel voor verkennende analyses dan men zich misschien zou kunnen voorstellen. De meeste sociale onderzoeken zijn gebaseerd op zeer voorzichtige theoretische ideeën.

De variabelen die moeten worden gecontroleerd in de analyse of zelfs de prioriteiten en de volgorde van de analysestappen die moeten worden gevolgd, zijn noch nauwkeurig, noch vooraf bepaald, onderzoekers zijn doorgaans onder de indruk van de complexiteit van de gegevensanalyse, zodra een reeks variabelen wordt geïntroduceerd.

In deze omstandigheden wordt met name kennis van de statistische methoden een waardevol hulpmiddel voor de sociaal onderzoeker om zeer complexe onderlinge verbanden te ontwarren.

Beperkingen van statistieken:

Enkele van de belangrijkste beperkingen van de statistische wetenschap en daarmee de bijbehorende waarschuwingen waarvan we op de hoogte moeten worden gesteld tijdens het gebruik van statistische technieken in de loop van een onderzoek, zijn de moeite van het vermelden waard.

Een van de voor de hand liggende beperkingen van statistieken is dat het meer specifiek van toepassing is op problemen die vatbaar zijn voor kwantitatieve expressie en behandeling. Hoewel kwalitatieve attributen soms kunnen worden onderworpen aan statistische analyse, moeten deze noodzakelijk vertaald worden in kwantitatieve indices door gebruik te maken van operationele definities.

Maar dan zou veel afhangen van de geldigheid van de operationele aannames. Helaas is dit een kuil waar menig onderzoeker in valt, dat wil zeggen dat kwalitatieve gegevens vaak worden geoperationaliseerd als numerieke waarden zonder een grotere zorg voor hun geldigheid, in welk geval het eerder de slechte gegevens zijn die de schuld hebben en niet de statistische wetenschap.

In zoveel als een probleem van zorg voor sociale wetenschappers sterk wordt beïnvloed door subjectieve factoren buiten de ruimte van wiskundige behandeling, helpt de statistische benadering ons nauwelijks om ons een afgerond begrip van de problemen te bieden.

Het is begrijpelijk dat de statistische wetten van toepassing zijn op gemiddelden van aggregaten. Deze negeren pathetisch de individuele fijne kneepjes van eenzame eenheden. Een dergelijke verwaarlozing kan in bepaalde onderzoeken leiden tot slechts oppervlakkige bevindingen. De sociaal-menselijke wetenschappen eisen typisch een grote zorg op voor de unieke en idiosyncratische aspecten in de samenleving.

Bovendien is de kans groot dat statistieken misbruikt worden, zo erg dat de onderzoeker in de verleiding komt om ze te verdraaien om zijn dierbare conclusies of hypothesen te volgen. Dit geldt ook voor de zeer gevoelige instrumenten die de statistische methoden bieden. Ze worden gemakkelijk misbruikt. Daarom moet grote voorzichtigheid worden betracht bij het gebruik ervan.

De geldigheid van bepaalde statistische methoden is afhankelijk van de aard van de gegevens, de meetniveaus, de kennis van de relevante aspecten van de situaties en ten slotte de aannames die zijn gemaakt ten opzichte van de steekproef waarvan de gegevens zijn beveiligd.

Wat voor ons als potentiële gebruikers van statistische methoden het belangrijkst is, is daarom goed rekening te houden met het feit dat statistieken krachtige spieren hebben die alleen kunnen dienen, maar niet direct. Veel zou afhangen van het gebruik dat we eraan willen geven en of de situatie dit rechtvaardigt.

Wat wordt uitgegeven door statistische berekeningen is misschien niet de laatste 'waarheid', omdat het in feite een benadering is van karakteristiek en waarschijnlijk probabilistisch. Het is grotendeels aan onze interpretatieve vaardigheden overgelaten om de echte boodschap voort te brengen die ten grondslag ligt aan de statistische gevolgtrekkingen en proposities.