Onderzoeksontwerp: 6 dingen om te weten over onderzoeksdesign

Dit artikel werpt licht op de zes dingen die je moet weten over onderzoeksdesign, waardoor onderzoek een eenvoudige taak wordt om uit te voeren.

1. Betekenis van onderzoeksontwerp:

Zodra het onderzoeksprobleem is geformuleerd, wordt een specifiek onderwerp toegewezen en de hypothese geformuleerd, de volgende fase is het uitwerken van een onderzoeksontwerp. Het voorbereiden van onderzoeksontwerp is een belangrijke fase in het proces van het uitvoeren van een onderzoek. Kerlinger definieert een onderzoeksontwerp als "het plan, de structuur en de strategie van het onderzoek, die beweren onderzoeksvragen te beantwoorden en variantie te beheersen."

De term 'plan' houdt in dat de algehele opzet of het programma van het onderzoek omhelst op hoofdlijnen van wat de onderzoeker van plan is te doen, gaande van het stadium van het formuleren van hypothesen en hun werkimplicaties tot de laatste fase van de gegevensanalyse. De term 'structuur' is bedoeld om de onderzoekstudie op een meer specifieke manier te definiëren als de schets. De term 'strategie' wordt op een meer specifieke manier gebruikt dan 'plan' en omvat de methoden en technieken voor het verzamelen van gegevens en hun analyses om de exacte onderzoeksdoelstellingen te bereiken.

Miller definieert "ontworpen onderzoek" als "de geplande volgorde van het gehele proces dat is betrokken bij het uitvoeren van een onderzoekstudie". Volgens PV Young is "onderzoeksontwerp de logische en systematische planning en leiding van een onderzoek." Selltiz en anderen definiëren onderzoeksdesign als "een catalogus van de verschillende fasen en feiten met betrekking tot het formuleren van een onderzoeksinspanning. Het is een rangschikking van de essentiële voorwaarden voor het verzamelen en analyseren van gegevens in een vorm die ernaar streeft de relevantie voor onderzoeksdoeleinden te combineren met economie met een procedure. "

In de woorden van Ackoff "Ontwerp is het proces van het nemen van beslissingen voordat de situatie zich voordoet waarin de beslissing moet worden uitgevoerd. Het is een proces van bewuste anticipatie gericht op het onder controle krijgen van een onverwachte situatie. "EA Suchman zegt:" Een onderzoeksontwerp vertegenwoordigt een compromis dat gedicteerd wordt door vele praktische overwegingen die in sociaal onderzoek gaan. Hij zegt verder: "Een onderzoeksontwerp is niet een zeer specifiek plan dat zonder afwijking gevolgd moet worden, maar veeleer een serie begeleidingsposten om ervoor te zorgen dat iemand de goede richting uitgaat."

Volgens Jahoda, Deutsch en Cook: "Een onderzoeksontwerp is de opstelling van voorwaarden voor het verzamelen en analyseren van gegevens op een manier die de combinatie van relevantie voor het onderzoeksdoel en de zuinigheid in procedures combineert."

Aldus wordt het ruimschoots duidelijk uit de bovenstaande definities dat onderzoeksontwerp niets anders is dan een werkschema dat door een onderzoeker in verschillende stadia moet worden uitgevoerd, het onderzoekswerk op een systematische manier faciliteert en de verschillende operaties methodologisch uitvoert.

Onderzoeksontwerp dient als een leidraad om het doel van de onderzoeker stap voor stap te bereiken op een calculatieve en voorzichtige manier binnen een voorgeschreven tijdslimiet en gespecificeerde kosten. Als de studie niet binnen de tijdslimiet wordt voltooid, zal dit niet alleen de kosten doen stijgen, maar ook een reeks andere problemen veroorzaken die verband houden met onderzoek, wat de kwaliteit van het onderzoek aantast. Daarom "is de uitdaging van een onderzoeksontwerp om het algemene wetenschappelijke model te vertalen in een praktische onderzoeksoperatie. Onderzoeksontwerp zal verwijzen naar het hele proces van plannen en uitvoeren van een onderzoeksstudie ".

Het omvat het zodanig rangschikken van voorwaarden en observaties dat alternatieve antwoorden op de vragen in het onderzoek worden uitgesloten, met een ingebouwd controlesysteem tegen alle factoren die van invloed kunnen zijn op de geldigheid van de onderzoeksresultaten.

2. Behoefte aan onderzoeksontwerp:

Volgens PV Young moet een onderzoeksopzet in staat zijn om antwoord te geven op de volgende vragen:

(i) Waarover gaat de studie en welk type gegevens is vereist?

(ii) Wat is het doel van het onderzoek? Wat is de reikwijdte ervan?

(iii) Wat zijn de bronnen van de benodigde gegevens?

(iv) Wat moet de plaats of het studiegebied zijn?

(v) Hoe laat is ongeveer nodig voor het onderzoek?

(vi) Wat moet de hoeveelheid materiaal of aantal gevallen voor het onderzoek zijn?

(vii) Welk type bemonstering moet worden gebruikt?

(viii) Welke methode voor gegevensverzameling zou geschikt zijn?

(ix) Hoe worden de gegevens geanalyseerd?

(x) Wat moeten de geschatte uitgaven zijn?

(xi) Wat zou de studiemethode zijn?

(xii) Wat moet de specifieke aard van de studie zijn?

Rekening houdend met de bovengenoemde ontwerpbeslissingen, kan de onderzoeker het algehele praktische onderzoeksontwerp in de volgende fasen splitsen:

(a) Het ontwerp van de steekproef, dat betrekking heeft op de methode voor het selecteren van items die moeten worden nageleefd voor de gegeven studie;

(b) het waarnemingsontwerp, met vermelding van de omstandigheden waaronder de waarnemingen moeten worden gedaan;

(c) Het statistisch ontwerp, rekening houdend met de kwantitatieve en statistische aspecten van het ontwerp die betrekking hebben op de vraag hoeveel items moeten worden nageleefd en hoe de verzamelde informatie en gegevens moeten worden geanalyseerd.

(d) Het operationele ontwerp, met betrekking tot het gebruik van specifieke techniek voor de werking van het reeds ontworpen model. Het behandelt de technieken waarmee de procedures die zijn gespecificeerd in de steekproeven, statistische en waarnemingsontwerpen kunnen worden uitgevoerd.

3. Basisdoelen van onderzoeksdesign:

Uit wat hierboven is vermeld, kunnen we twee basisdoelen afleiden:

(a) om antwoorden op de onderzoeksvragen te geven,

(b) Variantie beheersen. Deze onderzoeksdoelen worden inderdaad bereikt door de onderzoeker zelf, niet door het onderzoeksontwerp.

Wat het eerste doel betreft, is een onderzoek opgezet om de onderzoeker in staat te stellen tot een maximale, accurate, geldige en economische oplossing van het gegeven probleem te komen. Aangezien wetenschappelijk onderzoek begint met een voorlopige veronderstelling in de vorm van een hypothese, is het belangrijkste doel van het ontwerp om het onderzoek te voorzien van een geldige test van de hypothese op basis van empirisch bewijs verkregen door de onderzoeker door gebruik te maken van de minste hoeveelheid geld, mankracht en tijd en maximale mogelijkheid dat het wordt goedgekeurd door andere onderzoekers die zich bezighouden met het gegeven onderzoeksgebied.

Door een soort blauwdruk te leveren voor de variatie van de hypothese, uitgaande van de relatie tussen twee of meer variabelen op basis van empirische feiten en door het waarnemingsproces te sturen in termen van het bepalen van de feiten die relevant zijn voor het onderzoeksprobleem, hoe en waar kijk voor hen en hoeveel observaties te maken, het onderzoeksontwerp wordt onmisbaar door elke onderzoeker in wetenschappelijk onderzoek.

Verder geeft het ook aan of de variabelen van het onderzoek moeten worden gemanipuleerd of geselecteerd, welke specifieke waarden van de gemanipuleerde of geselecteerde variabelen moeten worden gebruikt in het wetenschappelijk onderzoek, hoe een conceptvariabele kan worden omgezet in waarneembare feiten.

Onderzoeksontwerp maakt ook een specificatie van de methode die moet worden toegepast voor manipulatie van de onafhankelijke variabele en voor het meten van de afhankelijke variabele, samen met het suggereren van de manieren waarop de verzamelde gegevens voor onderzoek moeten worden geanalyseerd en het bepalen van het niveau van statistische analyse passend bij de onderzoekssituatie.

"Het ontwerp van een experiment en de analyse ervan zijn onderling gerelateerd. Er wordt inderdaad vaak gezegd dat men geen experiment moet doen zonder te weten hoe het moet worden geanalyseerd. "Deze uitspraak van Riecken en Boruch geldt niet alleen voor experimenteel ontwerp, maar geldt ook voor allerlei onderzoeksmethodes.

Het tweede doel van onderzoek is om de effecten van de potentieel relevante onafhankelijke variabelen op het gedrag van de proefpersonen te beheersen. Het vergemakkelijkt alleen het proces van het verkrijgen van een antwoord op relevante vragen in de onderzoeksstudie en stelt de onderzoeker in staat om controle uit te oefenen over experimentele, externe en foutvariaties met betrekking tot het specifieke onderzoeksprobleem dat wordt bestudeerd.

De validiteit van de onderzoeksresultaten zou worden beïnvloed als deze variabelen niet worden beheerst. In een echte wereld wordt elke waargenomen gebeurtenis van gedrag beïnvloed door een veelvoud aan feiten en gebeurtenissen. Het gedrag, zijnde "een echte wereldgebeurtenis met openlijke of heimelijke reacties van een of meer actoren op een taak of situatie " en de taak zijnde "een dreigende reeks van handelingen geleid door een doel", zowel gedrag als taak impliceren een complexiteit van gebeurtenissen. Elk van deze kan worden gebruikt als een onafhankelijke variabele.

Natuurlijk is de overweging van een variabele als onafhankelijke afhankelijk van de interesse van de onderzoeker of de aard van het onderzoeksprobleem. Werkplezier, onderwijsprestaties, individuele productie, beperking van het geboortecijfer en vergelijkbare andere effecten zijn bijvoorbeeld verklaarbaar op basis van de invloed van een aantal gerelateerde of niet-gerelateerde feiten en gebeurtenissen.

Maar het is niet mogelijk om elk van deze variabelen op te nemen in hetzelfde onderzoeksbedrijf. Integendeel, een onderzoeker moet zichzelf beperkt houden tot een beperkt aantal die worden gebruikt als de meer expliciet relevante variabelen in een bepaald onderzoek. Als ze toevallig actieve variabelen zijn, worden hun waarden opzettelijk gewijzigd en daardoor gemanipuleerd om te worden gecontroleerd.

4. Kenmerkende kenmerken van een goed onderzoeksontwerp:

Het ontwerpen van een onderzoek, met name op het gebied van sociale wetenschappen, is zeer complex omdat de selectie van een methode of methoden van logica en planning van het ontwerp niet altijd garant staat voor deugdelijke resultaten. Als een blauwe afdruk kan het onderzoeksontwerp op zijn best slechts voorlopig en nuttig zijn in de mate dat de onderzoeker een reeks geleideposten krijgt om hem bij te houden in de goede richting.

Hoewel elk ontwerp zijn eigen sterke en zwakke punten heeft en tegelijkertijd de mogelijkheid van een enkel perfect onderzoeksontwerp moeilijk is, wordt van een goed onderzoeksontwerp vaak gedacht dat het kenmerkende eigenschappen heeft zoals flexibiliteit, geschiktheid, efficiëntie, economisch gezond enzovoort. Een ontwerp dat vertekening minimaliseert en de betrouwbaarheid van gegevens maximaliseert, wordt beschouwd als een goed ontwerp.

Op dezelfde manier wordt het ontwerp dat de kleinste experimentele fout oplevert beschouwd als het beste ontwerp en het ontwerp dat maximale informatie oplevert over verschillende aspecten van een probleem, wordt beschouwd als het meest efficiënte ontwerp omdat het geschikt is voor het onderzoeksprobleem. Daarom hangt de overweging van een ontwerp als goed te veel af van de doelstelling van het onderzoeksprobleem en ook van de aard van het onderzochte probleem.

Een enkel ontwerp kan nooit het doel van alle soorten onderzoeksproblemen dienen, omdat wat in het ene geval geschikt lijkt te zijn, in het ene opzicht of het andere in de context van sommige andere onderzoeksproblemen ontbreekt. Een goed onderzoeksontwerp moet altijd voldoen aan de volgende vier voorwaarden; objectiviteit, betrouwbaarheid, validiteit en generaliseerbaarheid van de bevindingen.

(a) Objectiviteit:

De bevindingen zouden objectief zijn als ze betrekking hebben op de methode van gegevensverzameling en het scoren van de antwoorden. De objectiviteit met betrekking tot de procedure kan worden beoordeeld aan de hand van de mate van overeenstemming tussen de eindscores die aan verschillende personen zijn toegekend door meer dan één onafhankelijke waarnemer. Hoe meer overeenstemming tussen de waarnemers, hoe objectiever de observatie, registratie en evaluatie van de antwoorden. Daarom moet een goed onderzoeksontwerp vrij objectieve meetinstrumenten mogelijk maken waarin elke waarnemer die een voorstelling visualiseert tot dezelfde conclusie komt.

(b) Betrouwbaarheid:

De kwestie van de betrouwbaarheid van kennis wordt meestal aan de orde gesteld wanneer de aanwezigheid van een probleem bij de kenner een eis oproept, niet alleen voor iets meer dan een vermoeden, maar voor iets waarvoor het nuttig zal zijn in een bepaalde situatie en misschien in andere soortgelijke situaties . Betrouwbare kennis betekent elke claim die is onderbouwd als betrouwbaar voor een bepaald doel.

(c) Geldigheid:

Geldigheid impliceert zelfconsistentie of afwezigheid van zelf-tegenspraak. Het wordt geïdentificeerd met formele waarheid of zelfconsistentie. Een geldige redenering voldoet aan de regels van correct redeneren. Het is dat soort redenering waarbij conclusies automatisch rechtmatig uit de premissen volgen.

(d) Generaliseerbaarheid:

De mate van generaliseerbaarheid is bekend in termen van reproduceerbaarheid en reproduceerbaarheid van de bevindingen ondanks verschillende maatregelen en instellingen.

5. Elementen van onderzoeksontwerp:

(a) Selectie van onderzoeksprobleem:

Wat de selectie van onderwerpen voor onderzoek betreft, is alles wat sociaal en empirisch is, een relevant probleem voor sociaal onderzoek.

De factoren die van invloed zijn op de beslissingen over de selectie van onderwerpen in de sociale wetenschappen zijn:

(i) De structuur en status van een discipline

(ii) Sociale problemen

(iii) Andere determinanten zoals de beschikbaarheid van subsidies voor bepaalde thema's, de populariteit en het prestige van het specifieke gebied 'van onderzoek, openbaar belang en motivatie van de onderzoeker enz., en

(iv) Praktische overwegingen.

(b) Selectie van analyse-eenheden:

Bepaling van de eenheden van analyse is een sleutelfactor in sociaal onderzoek. Over het algemeen bepaalt het doel van het onderzoek de selectie van de juiste analyse-eenheid. De objecten of gebeurtenissen of entiteiten die worden onderzocht, worden in de sociale wetenschappen eenheden van analyse genoemd.

(c) Variabele keuze:

Aangezien een sociaal wetenschapper voornamelijk geïnteresseerd is in het bestuderen van de relatie tussen sommige kenmerken of eigenschappen van de waargenomen eenheden die onderhevig zijn aan variatie in zaken, in de loop van de tijd of in beide gevallen en in de tijd, is het noodzakelijk dat een onderzoeker bepaalt welke variabelen de focus van onderzoek. Explanatory variabelen staan ​​bekend als de variabelen onder focus. Ze zijn van twee soorten afhankelijk en onafhankelijk. De eerste is de variabele waarin de onderzoeker geïnteresseerd is in uitleggen en voorspellen. Afhankelijke variabele is het veronderstelde effect. De onafhankelijke variabele is de veronderstelde oorzaak.

De externe variabelen zijn die welke niet de directe focus van onderzoek zijn. Die zijn er in twee soorten: gecontroleerd en ongecontroleerd. De gecontroleerde variabelen worden constant gehouden of kunnen tijdens de waarneming niet variëren. Naast de bovenstaande classificatie van de variabelen, wordt ook een typologie van kwantitatieve en kwalitatieve variabelen gemaakt. Terwijl een kwantitatieve variabele waarden of categorieën impliceert die uit getallen bestaan, vertegenwoordigen kwalitatieve variabelen bepaalde eigenschappen, kenmerken of afzonderlijke categorieën.

(d) Identificatie van relatie:

In reële termen zijn heel veel sociale onderzoekers direct gericht op het ontwikkelen en testen van relaties, behalve dat ze bekend raken met een fenomeen of een beschrijving van gemeenschappen of groepen of een verkenning van een situatie of gebeurtenis. Over het algemeen hangen de onderzoeksresultaten echter grotendeels af van bepaalde verwachte relaties. Daarom nemen identificatie van de verwachte relatie en de leidende theoretische uitgangspunten meer gewicht in.

(e) De aard van de causale relatie:

Causale relaties vormen het hart van wetenschappelijk begrip. Deze zijn erg nodig voor uitleg en voorspelling. Om causaliteit vast te stellen, gebruiken de sociale wetenschappers drie soorten bewijsmateriaal: associatie, richting en niet-onechtheid.

Statistische associatie, zoals een patroon van verandering in een variabele is gerelateerd aan de andere variabele, geeft aan dat de oorzaak de oorzaak is. Causale relaties worden bepaald in termen van sterke en zwakke associaties. Een ander criterium dat vereist is voor het vaststellen van een causaal verband tussen gebeurtenissen, is dat de richting van invloed moet zijn van oorzaak naar gevolg. Met andere woorden, de oorzaak moet aan het effect voorafgaan.

Het derde criterium dat nodig is om een ​​causaal verband tussen gebeurtenissen vast te stellen, is niet-schijnbaarheid, wat impliceert dat er, om een ​​oorzakelijk verband te kunnen hebben van een waargenomen correlatie, voldoende reden moet zijn om aan te nemen dat geen verborgen factoren hebben bijgedragen tot een valse relatie. Idealiter moet de onderzoeker aantonen dat de verbinding tussen de variabelen constant wordt gehouden.

(f) Operationalisatie van concepten:

Aangezien concepten een aantal belangrijke functies vervullen, moet duidelijkheid en nauwkeurigheid bij het gebruik van concepten worden bereikt door definities die de onderscheidende kenmerken of kwaliteiten van het onderzochte fenomeen moeten bevatten.

Concepten, om operationeel te bestaan, moeten worden vastgesteld aan de hand van operationele definities die behulpzaam zijn bij het specificeren van de contextuele betekenis van concepten en het verschaffen van het kader voor hun toepassing. Kort gezegd, de operationele definities dienen als een koppeling tussen het conceptuele theoretische niveau en het observationele empirische niveau.

(g) Formulering van hypothese:

Om de onderzoeksvragen nauwkeurig te kunnen formuleren om een ​​duidelijke indicatie te geven van wat in acht moet worden genomen en wat voor soort informatie zal worden verzameld, moeten de onderzoeksvragen worden gesteld in de vorm van hypothesen. Hypotheses zijn tentatieve generalisaties die worden verwacht, maar gebaseerd op onbevestigde relaties tussen twee of meer variabelen.

6. Soorten onderzoeksdesign:

(i) Verkennend of formeel ontwerp:

Het belangrijkste doel van verkennend onderzoek is het verzamelen van informatie die in de toekomst zal helpen bij het formuleren van een nauwkeurig onderzoeksprobleem. Op basis van de verzamelde feiten kan de onderzoeker mogelijk goede hypotheses formuleren voor verder onderzoek. Het kan de onderzoeker ook in staat stellen om zichzelf vertrouwd te maken met de verschijnselen die hij in een later stadium verwacht te onderzoeken. Het doel van een verkennend of formulerend onderzoek kan een verduidelijking van concepten zijn, prioriteiten stellen voor toekomstig onderzoek en het verzamelen van gegevens over de feitelijke omstandigheden die een beoogd onderzoek beïnvloeden.

Vereiste voor oriënterend ontwerp:

De essenties voor verkennend of formulerend ontwerp zijn:

(a) Beoordeling van pertinente literatuur

(b) Ervaringenonderzoek

(c) Analyse van Insight stimulerende gevallen.

(a) Beoordeling van relevante literatuur:

Terwijl hij verder gaat op het pad van onderzoek, moet de onderzoeker hulp krijgen van het werk dat al door zijn voorgangers is gedaan. Door dit te doen, zal hij niet alleen zichzelf redden van het probleem van vallen en opstaan, maar ook de uitgaven van zijn energie minimaliseren. Naast onderzoek van beschikbare literatuur met betrekking tot het probleem dat wordt onderzocht, kan de onderzoeker ook rekening houden met de literatuur die betrekking heeft op analoge problemen.

(b) Ervaringenonderzoek:

Vanwege de gecompliceerde aard van sociale problemen is de onderzoeker niet in een positie om alle benodigde materialen over een bepaald probleem vanaf één plek te verzamelen. Soms moet de onderzoeker contact opnemen met personen die voldoende ervaring hebben opgedaan om de sociale reacties te begrijpen en te analyseren. De onderzoeker zou op een zeer intelligente manier gebruik moeten maken van zijn ervaring.

Het goed benutten van de ervaring van de personen omvat de volgende stappen:

(i) Selectie van respondenten:

Formulering van een correct oriënterend ontwerp vereist dat de onderzoeker een juiste selectie van de respondenten maakt. Hiervoor moet hij alleen die respondenten selecteren die betrouwbaar zijn en die actuele kennis hebben over het probleem dat onderzocht wordt.

De selectie van de respondenten kan direct of indirect worden gedaan. Bij directe selectie kiest de onderzoeker die personen die bekend staan ​​om hun kennis in het probleemgebied. In het geval van indirecte selectie kiest de onderzoeker die personen die zich indirect bezighouden met het probleem. Vandaar dat de selectie van de respondenten niet beperkt moet blijven tot een bepaalde groep; eerder zou het veelzijdig moeten zijn.

(ii) ondervragen van de respondenten:

Een goede ondervraging van de respondenten zorgt voor relevante informatie. Daarom moet bij het opstellen van de vragen de nodige aandacht worden besteed aan de duidelijkheid van concepten. Daartoe dient de onderzoeker de boeken en de relevante delen van de bibliografische schema's adequaat te raadplegen.

(c) Analyse van inzichtelijke gevallen:

Analyse van inzichtstimulerende cases omvat alle gebeurtenissen, incidenten en verschijnselen die de onderzoeker stimuleren. Zulke gevallen roepen in de onderzoeker het denken over de formulering van de hypothesen op. In dit opzicht lijken de houding van de onderzoeker, de intensiteit van de casestudy en de integrerende kracht van onderzoekers erg belangrijk.

Wat de houding van de onderzoeker betreft, zijn ontvankelijkheid en gevoeligheid nodig. Met deze eigenschappen kan de onderzoeker de balans opmaken van verschillende ontwikkelingen die zich in zijn vakgebied voordoen en gestage vooruitgang boeken.

Intensieve case study omvat het bestuderen van het onderwerp in al zijn dimensies en verificaties, op de achtergrond van de geschiedenis.

In dit opzicht kunnen de groepen, de gemeenschap en groepen individuen worden behandeld als de onderwijseenheden.

Integrerende kracht van de onderzoeker wordt als belangrijk beschouwd omdat hij op basis daarvan zelfs de kleinst mogelijke informatie over het onderwerp kan verzamelen. Wat in dit opzicht belangrijk lijkt, is zijn aandacht voor nieuwe observaties in plaats van voor experimenten.

(ii) Beschrijvend onderzoeksontwerp:

Het doel van een beschrijvend type ontwerp is om een ​​bepaalde gebeurtenis, situatie, mensen, groep of gemeenschap of een aantal verschijnselen te beschrijven. Fundamenteel gezien is het een fact finding-exercitie die zich richt op relatief verre dimensies van een goed gedefinieerde entiteit, gericht op precieze en systematische meting van sommige dimensies van een fenomeen.

Gewoonlijk omvat een beschrijvend ontwerp gedetailleerde numerieke beschrijvingen, zoals de verdeling van de populatie van een gemeenschap naar leeftijd, geslacht, kaste of opleiding. De onderzoeker kan ook een beroep doen op beschrijvend ontwerp voor het schatten van het aandeel van mensen in een bepaalde geografische plaats met betrekking tot hun specifieke opvattingen of attitudes.

De procedure die bij beschrijvend ontwerp wordt gevolgd, is echter grotendeels analoog, ondanks de verschillen die zijn vastgesteld in hun vakgebied, de formulering van hypotheses, doelstellingen, de behandeling van het probleem en de uitbreiding van het veld.

(iii) Diagnostisch onderzoeksontwerp:

Omdat het zich bezighoudt met de uitdrukkelijke kenmerken en bestaande sociale problemen, probeert het diagnostische onderzoeksontwerp de relatie tussen expressieve oorzaken te achterhalen en stelt het ook manieren en middelen voor de oplossing voor. De diagnostische onderzoeken houden zich dus bezig met het ontdekken en testen of bepaalde variabelen geassocieerd zijn. Dergelijke studies kunnen ook gericht zijn op het bepalen van de frequentie waarmee iets gebeurt of op de manier waarop een fenomeen wordt geassocieerd met een aantal andere factoren.

Diagnostische studies worden meestal gemotiveerd door hypotheses. Een primaire beschrijving van een probleem dient de basis om de hypothesen in verband te brengen met de oorzaak van het probleem en alleen die gegevens die de hypothesen vormen en ondersteunen worden verzameld. Wat de doelstellingen van diagnostisch onderzoeksontwerp betreft, is het gebaseerd op dergelijke kennis die ook kan worden gemotiveerd of in praktijk kan worden gebracht bij het oplossen van het probleem. Daarom is het duidelijk dat het diagnostische ontwerp zowel de casus als de behandeling betreft.

Diagnostische studies trachten onmiddellijk tot een tijdige oplossing van de causale elementen. De onderzoeker probeert, voordat hij andere referenties doorneemt, de factoren en oorzaken die verantwoordelijk zijn voor het ontstaan ​​van het probleem te verwijderen en op te lossen.

Het onderzoeksdesign van diagnostische studies vereist strikte naleving van objectiviteit voor het elimineren van kansen op persoonlijke vooringenomenheid of vooroordelen. De grootst mogelijke zorgvuldigheid wordt betracht bij het nemen van beslissingen met betrekking tot de variabelen, de aard van de waarneming in het veld, het type bewijs dat verzameld moet worden en hulpmiddelen voor het verzamelen van gegevens. Tegelijkertijd moet de onderzoekseconomie niet uit het oog worden verloren. Elke verkeerde beslissing in dit verband zal leiden tot verspilling van tijd, energie en geld.

Meestal is de eerste stap in een dergelijk ontwerp een accurate formulering van een onderzoeksprobleem waarbij de onderzoeksdoelstellingen nauwkeurig worden vermeld en de belangrijkste onderzoeksgebieden op de juiste manier worden gekoppeld. Anders zal de onderzoeker het moeilijk vinden om de verzameling van vereiste gegevens op een systematische manier te verzekeren. Tegelijkertijd moeten de verduidelijking van concepten en de operationele definitie van de termen ook worden gewaarborgd om ze meetbaar te maken.

In de volgende fase worden bepaalde beslissingen met betrekking tot het verzamelen van gegevens genomen. In dit verband moet de onderzoeker altijd rekening houden met de voor- en nadelen van de te gebruiken methode en tegelijkertijd moet de aard van het onderzoeksprobleem, het type gegevens dat nodig is, de mate van gewenste nauwkeurigheid enz. Worden overwogen. Dat apart, terwijl het verzamelen van gegevens, moeite moet worden gedaan om objectiviteit te behouden in de grootst mogelijke mate.

Om de financiële beperkingen, schaarste aan tijd te overwinnen, moet een representatieve steekproef van het onderzoeksuniversum worden getrokken om relevante informatie te verzamelen. Er is een breed scala aan steekproeftechnieken aan de orde die op gepaste wijze door de onderzoekers moeten worden gebruikt.

In het stadium van de analyse van gegevens moet de onderzoeker de juiste zorg in acht nemen bij het plaatsen van elk item in de juiste categorie, het in tabellen weergeven van gegevens, het toepassen van statistische berekeningen enzovoort.

Er moet voldoende aandacht worden besteed aan het voorkomen van mogelijke fouten als gevolg van facultaire procedures voor analyse van gegevens. Voorafgaande beslissingen met betrekking tot de tabulatiemodus, handmatig of machinaal, nauwkeurigheid van tabelleringprocedures, statistische toepassing enz. Zullen in dit opzicht van onschatbare waarde zijn.

(iv) Experimenteel ontwerp:

Het concept van experimenteel ontwerp in sociologisch onderzoek verwijst naar systematische studie van menselijke relaties door observaties te maken onder controlevoorwaarden. In de woorden van Jahoda en Cook: 'een experiment kan worden beschouwd als een manier om de verzameling van bewijsmateriaal te organiseren om iemand in staat te stellen conclusies te trekken over de houdbaarheid van een hypothese. Volgens Chapin, "is experiment gewoon observeren onder gecontroleerde omstandigheden. Wanneer observatie alleen niet de factoren onthult die in een bepaald probleem werken, is het noodzakelijk dat de wetenschapper zijn toevlucht neemt tot experimenten. "

In reële termen wordt er geëxperimenteerd wanneer het niet mogelijk is om het probleem op te lossen door observatie en algemene kennis. De kern van de experimentele methode ligt in het trekken van conclusies door observatie van menselijke relaties onder gecontroleerde omstandigheden. Aangezien een aantal factoren werkzaam zijn in elke complexe sociale situatie, moet de sociaal wetenschapper, terwijl hij tracht de enkele causale relatie van factor A tot factor B te beschrijven, proberen een kunstmatige situatie te creëren waarin alle andere factoren, zoals C, D, E enz., Worden gecontroleerd.

Zo'n toestand wordt bereikt door twee groepen te selecteren die gelijk zijn in alle significante ontvangsten en een van de groepen te kiezen als experimentele groep, en de andere als de 'controlegroep', en daarna de 'experimentele groep' bloot te stellen aan de veronderstelde causale variabele, terwijl de 'controlegroep' onder controle blijft. Na een specifieke tijdsperiode worden de twee groepen vergeleken in termen van het 'veronderstelde effect'.

De veronderstelde causale variabele en het veronderstelde effect worden ook wel respectievelijk de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele genoemd. Vereist bewijs voor het testen van causale relaties tussen variabelen, al vermeld in de vorm van een hypothese, wordt gegenereerd door de bovenstaande methode van experiment.

Demonstratie van de causale relatie tussen variabelen in experimenteel ontwerp omvat drie duidelijk omschreven operaties; zoals het demonstreren van co-variatie, het elimineren van valse relaties en het vaststellen van de tijdvolgorde van het optreden.

Hier zullen we de derde operatie bespreken die betrekking heeft op het vaststellen van de tijdvolgorde van het voorval. Dit vereist dat de onderzoeker moet aantonen dat een fenomeen het eerst voorkomt of getransformeerd wordt vóór het andere fenomeen met het uitgangspunt dat het fenomeen dat zich nog moet voordoen niet de bepalende factor kan zijn van de huidige of vroegere verschijnselen.

Experimenteel ontwerp stelt de onderzoeker in staat om causale gevolgtrekkingen te maken. Het verzacht ook, de waarneming van onafhankelijke variabele veroorzaakt aangenomen effect.

De drie componenten van experimenteel ontwerp zijn: vergelijking, manipulatie en controle.

Door vergelijking is de correlatie tussen variabelen bekend. Het stelt ons ook in staat om de associatie tussen twee of variabelen te demonstreren.

Door manipulatie bepaalt de onderzoeker de tijdvolgorde van de gebeurtenissen. Het belangrijkste bewijs dat essentieel wordt voor het bepalen van de volgorde van gebeurtenissen is dat een verandering pas optreedt na de activering van de onafhankelijke variabele. Met andere woorden, de onafhankelijke variabele gaat vooraf aan de afhankelijke variabele.

Typen experimenteel ontwerp:

Er zijn tal van manieren waarop experimenten kunnen worden gedaan op het gebied van sociale wetenschappen. In hun werk 'Experimentele en Quasi-Experimentele ontwerpen van onderzoek naar onderwijzen' hebben Donald T. Cambell en Julian C. Stanley meer dan honderd manieren genoemd om experimenten uit te voeren die kunnen worden aangemerkt als experimenteel ontwerp.

Maar vanuit analytisch oogpunt kunnen zeven brede categorieën worden genoemd:

(i) Alleen na ontwerp:

Van alle categorieën experimentele ontwerpen, nadat alleen design de eenvoudigste lijkt te zijn. Dit bestaat uit het meten van de afhankelijke variabele nadat de proefpersonen zijn blootgesteld aan de experimentele variabele. Dit ontwerp wordt als meer geschikt als verkennend onderzoek beschouwd dan als een echt experiment.

(ii) Ontwerp vóór en na:

Zoals de naam suggereert, wordt bij deze ontwerpmeting van de afhankelijke variabele zowel vóór als na blootstelling van de proefpersoon aan de experimentele variabele genomen, en het verschil tussen de twee metingen wordt beschouwd als het effect van de experimentele variabele. Als bijvoorbeeld de gemeten waarde van de afhankelijke variabele vóór blootstelling van de proefpersoon aan de experimentele variabele wordt genoteerd als 'A' en de gemeten waarde ervan na blootstelling van de proefpersoon aan de experimentele variabele wordt genoteerd als 'B', dan is het effect van de experimentele variabele wordt als (B-A) beschouwd.

(iii) Voor-na met ontwerp van controlegroep:

In dit ontwerp heeft het onderzoek een controlegroep waartegen de resultaten van de experimentele groepen worden vergeleken. De controlegroep en experimentele groepen worden op een zodanige manier geselecteerd dat beide groepen vergelijkbaar en uitwisselbaar zijn. De controlegroep wordt zowel vóór als na gemeten zonder aan de experimentele variabele te worden blootgesteld.

Daarom kan er nauwelijks verschil zijn tussen metingen vóór en na. Maar als er een verschil is tussen vóór en na de meting, vertegenwoordigt dit het resultaat van ongecontroleerde variabelen.

Aan de andere kant wordt de experimentele variabele geïntroduceerd in de experimentele groep. Het verschil tussen voor en na metingen met betrekking tot de experimentele groep wordt opgevat als het resultaat van zowel experimentele variabelen als niet-gecontroleerde variabelen. To know the exact effect of the experimental variable, the researcher deducts the difference between the two measurements of the controlled group from the difference of the two measurements of the experimental group.

The following notation explains this:

(iv) Four Group-Six Study Design:

In this type of design two experimental groups and two control groups are taken. Measurements are made in six cases, ie before- measurement, and after-measurement in respect of experimental group-I, after-measurement in experimental group-II, before and after measurements in respect of control group-I; and only after measurement in control group-II.

Before measurements in all the four identical groups will be almost the same. If the before-measurements have no effect on the variable being studied, the two experimental groups should provide the same after-measurements and, similarly, the two control groups should also give the same after measurements. However, the results of in the two experimental groups are most likely to be different from the results of the two control groups, if the experimental variable exerts any influence.

(v) After Only with Control Group Design:

This is also known as two group-two study design, which is a modification of the four group-six study design. Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.